Llegamos a ustedes gracias a:



Reportajes y análisis

De TI a TE: La próxima ola de transformación de TI

Por: Johna Till Johnson, presidente y fundadora de Nemertes Research

[10/05/2012] TI como lo conocemos, ha terminado.
Esa no es una observación nueva. Se hizo más notable en el año 2003, en un famoso artículo de Harvard Business Review escrito por el experto Nicholas Carr llamado "TI no importa". La esencia del argumento de Carr: TI se ha convertido en una mercancía, como la electricidad. Ya no es un diferenciador sostenible (¿cuándo fue la última vez que escuchó a una compañía de presumir que hizo un mejor trabajo que un competidor, ya que tenía "mejor electricidad"?).
Y, de acuerdo con Carr, la gestión de TI por lo tanto, se ha convertido en una disciplina simple de gestión de riesgos y optimización de costos. Los administradores de TI ya no deben preocuparse por ofrecer soluciones de vanguardia que hacen que sus empresas sean más eficaces -deben dedicarse a reducir al mínimo los costos y riesgos de los servicios que cada vez más son derivados a terceros. En otras palabras, las organizaciones de TI están efectivamente en el mismo nivel que los servicios de limpieza- hacen el mantenimiento necesario, pero son poco innovadores.
Como era de esperar, el artículo de Carr generó mucho debate.
Por un lado, el aumento de los servicios externalizados, alojados, y en la nube parece indicar que Carr está en lo correcto. Más del 90% de las organizaciones de TI utilizan algún tipo de gestión alojada o servicios en la nube.
Pero aquí está lo que Carr omitió. Sí, TI- por lo menos tal como la hemos conocido por aproximadamente 25 años- está, en efecto, cambiando. Pero lejos de convertirse en una mercancía, la tecnología es más importante que nunca. Las empresas, escuelas, y los gobiernos necesitan desesperadamente expertos en tecnología que puedan administra, innovar rápidamente, poner en práctica las cosas con eficacia, y hacer que sus organizaciones sigan siendo competitivas. En otras palabras, TI está siendo sustituido por "tecnología de la empresa" (TE): Tecnología que ya no se limita a las oficinas y a los trabajadores de oficina, sino que implica a toda la empresa.
TE, en pocas palabras, es la combinación de tecnologías que permiten una inteligencia incorporada y conectada en red. Incluye una amplia gama de tecnologías inalámbricas/móviles (desde teléfonos inteligentes a redes de sensores inalámbricos); pantallas y tecnologías de factor de forma (tecnologías de LED orgánicos, miniaturización, tecnologías mejoradas de batería): computación de próxima generación (por ejemplo, la computación cuántica); y por último pero no menos importante, los llamados grandes de datos, que incluye mucha mejor capacidad de extracción de datos y análisis de datos con el fin de que la empresa pueda tamizar de forma rápida y eficiente a través del creciente flujo de datos en tiempo real para descubrir información procesable.
Desde MIS a TI y a TE
Una perspectiva histórica: Cuando las computadoras se introdujeron por primera vez en las empresas en los años 1950 y 1960, revolucionaron la oficina. Al automatizar los procesos repetitivos, las computadoras centrales (y los ecosistemas de software que crecieron alrededor de ellas) fueron capaces de acelerar el procesamiento de datos en formas que eran, en ese momento, inauditas. Se revolucionaron las funciones de contabilidad y la planilla. La gestión de los servicios de información (MIS) se convirtió en una disciplina especializada enfocada en poner en práctica esta tecnología: garantizar que los sistemas son confiables, escalables y a prueba de balas.
Es fácil olvidar lo disruptiva y transformadora que era MIS, en ese momento. Las empresas que se volcaban hacia la "informática" fueron capaces de descubrir y aprovechar la información antes que sus competidores. Requerían un menor número de empleados de back-office, y por lo tanto podían ejecutar operaciones más magras.
Pero así como fue transformador, el impacto de MIS fue limitado. Las computadoras -es decir las mainframe y las aplicaciones basadas en ellas- solo podían resolver un subconjunto de los problemas, en particular todo lo que pueda ser manejado en modo batch (o modo de grupo). No eran particularmente buenas para el intercambio de información, o en proporcionar respuestas en tiempo real.
Lo que sucedió después fue una página clásica del "dilema del innovador" (en referencia a la influyente libro de 1997 escrito por el consultor y profesor Clayton Christensen): Los administradores de MIS aprendieron a administrar mejor y mejor sus sistemas, y perdieron completamente un igual conjunto de tecnologías transformacionales que surgieron en ese entonces. En concreto, las minicomputadoras y las PC habían comenzado a agitar el mercado. Y aunque -como todas las tecnologías de punta- inicialmente parecían ser lentas y poco confiables en comparación con las computadoras "reales", rápidamente llegaron a las empresas que estaban hambrientas de una manera de conseguir los servicios de computación sin la demora y los gastos generales que los usuarios encontraban en las mainframes de modo batch. Junto con las PC llegaron las redes: En primer lugar LAN (recuerda Xerox Network Services y Novell Netware) y más tarde, por supuesto, Internet.
La combinación de la computación de escritorio y las redes resultó explosiva: A lo largo de los años 1980 y 1990, revolucionaron la vida diaria de un nuevo grupo de trabajadores de oficina, y no a los empleados de back-office en contabilidad y planilla (que ya habían tenido su propia revolución), sino a los que hoy llamamos "trabajadores del conocimiento". (Curiosamente, el término fue utilizado por primera vez por Peter Drucker en 1959).
Vale la pena detenerse brevemente en este punto. A lo largo de los años 1950, 1960 y 1970 -los años en que MIS estaba en auge- el típico "trabajador del conocimiento", trabajaba en una oficina, con un teléfono en el escritorio, un archivador (o varios) para el almacenamiento de datos, y una secretaria (suponiendo que el trabajador del conocimiento sea lo suficientemente experto como para merecer una) para manejar las necesidades de comunicación. En otras palabras, a pesar de que la empresa se estaba computarizando, las herramientas de los trabajadores del conocimiento eran en gran parte humanas o físicas.
"La tecnología de la información" lo cambió todo. A finales del siglo, el trabajador del conocimiento ya no necesitaba utilizar los archivadores o a la secretaria. Tenía una computadora de escritorio (o posiblemente una portátil). Incluso el teléfono y el escritorio se estaban convirtiendo rápidamente en opcionales: Con la conectividad a Internet y VoIP, el teléfono y la computadora podrían ser el mismo dispositivo, y el trabajador del conocimiento podría estar en cualquier lugar.
Y aquí está la cosa: Por lo general, las personas que se encargaban de TI no eran las mismas que administraron MIS. Como se señaló anteriormente, mientras que la gente de MIS estaba centrado en la mejora y optimización de sus sistemas de back-office, surgió toda una nueva generación de tecnólogos. Estos fueron los especialistas en computación de grupos de trabajo, los administradores de LAN, y más tarde gurús de enrutamiento y de Internet.
Estas personas a menudo eran contratadas directamente por las unidades de negocio -en lugar de los directores de MIS- y gestionados por las unidades de negocio. ¿Por qué? Debido a que el poder de estas nuevas tecnologías radica en su capacidad para ofrecer lo que la informatización de back-office no podía: distribuir información de forma rápida y eficaz entre varios trabajadores (piense en el correo electrónico), y para proporcionar respuestas en tiempo real a los problemas de cálculo (piense en Excel).
En otras palabras, si MIS era todo acerca de cómo optimizar las funciones de back-office, TI se trataba de capacitar a los trabajadores del conocimiento. Y las unidades de negocio querían el control sobre cómo y cuándo sus empleados tenían acceso a estas nuevas tecnologías. En concreto, no querían esperar a MIS para hacer frente a estas tecnologías, porque los equipos MIS normalmente tardaban demasiado tiempo.
Por lo tanto las unidades de negocio iniciaron, en esencia, la operación de sus propios grupos de tecnología -grupos de TI. Con el boom de la tecnología de la década de 1990 que continuó en el 2000, la mayoría de las empresas no se preocupaban demasiado por el hecho de que tenían dos grupos distintos de tecnología: MIS en el back-office y TI en el front office. El objetivo en ese momento era conseguir que toda esta nueva tecnología se implementara tan pronto como fuera posible -no manejarla de manera óptima.
Pero con la caída en el año 2001, todo eso cambió. Los CIO se encontraban bajo una intensa presión por consolidar sus operaciones. Cuando el polvo se asentó, la batalla había terminado, y TI había ganado: MIS y TI se consolidaron en un departamento de TI (o, en algunos casos, varios departamentos de TI, si una organización era lo suficientemente grande como para soportarlo). Sin embargo, MIS no manejó TI; TI manejó MIS.
Lo mismo está sucediendo ahora. Con el auge de las tecnologías de consumo, las unidades de negocio (y los mismos individuos) están trayendo tecnologías que están fuera del ámbito de competencia del tradicional departamento de TI. Y la miniaturización mejorada, capacidades mejoradas de visualización, y la mayoría de todos los dispositivos inalámbricos y móviles permiten que las personas y los procesos puedan estar relativamente al margen de las TI.
Del mismo modo que TI trajo "informatización" a los trabajadores del conocimiento, TE está trayendo computación y redes al 60%, de los empleados que no son trabajadores habituales del conocimiento -e igualmente es importante para los sistemas no humanos (como las redes eléctricas y equipos hospitalarios) que representan las funciones básicas del negocio de la organización.
Del mismo modo en que TI en última instancia asumió MIS, TE finalmente asumirá TI.
Otra forma de ver todo esto es que toda la trayectoria -a partir de la década de 1950- representa un proceso de tecnología que emerge de una secuencia de guetos (primero la casa de cristal, más tarde los trabajadores de oficina). Para las próximas décadas, la revolución de la tecnología no sucederá solo dentro de un subconjunto de usuarios, sino en toda la empresa.
Ese es el elemento que Carr no vio en su análisis del 2003: La aparición de las TE.
¿Qué es o qué son las TE?
¿De qué tecnologías, en concreto, estamos hablando? Si las computadoras centrales (o mainframes) y el almacenamiento asociado y sus aplicaciones fueron el sello de MIS; y las PC, LAN y la Internet de TI, ¿cuáles son las tecnologías que caracterizan TE?
Hay varias:
* Conexión inalámbrica y movilidad, tanto los servicios de comunicación de los consumidores (como la suite de estándares 4G, LTE-Advanced, tecnologías emergentes de WiFi/WiMax, tales como las tecnologías de 802.16m, y la integración inalámbrica, como 802.21) y tecnologías de máquina a máquina (M2M) como M2MXML e iniciativas como TIA TR-50.
* Visualización de las tecnologías, en particular los LED orgánicos (OLED), que son los LED que se pueden imprimir en papel (piense en un fondo de pantalla ordinario que puede convertirse en un monitor de video con solo mover un interruptor, sin necesidad de que ese monitor esté en su escritorio).
* Tecnología de la batería. Aunque las tecnologías totalmente nuevas siguen estando lejos de la implementación, varios avances innovadores mantienen la promesa de ampliar en gran medida (lo que significa una mejora de 10 veces) la vida de las baterías de litio tradicionales. Los investigadores de Stanford y DuPont han desarrollado estos avances, y empresas nuevas como Leyden Energy las están introduciendo en el mercado.
* Tecnología de los sensores. Los sensores para una amplia gama de aplicaciones se pueden acoplar a los microprocesadores y a las redes inalámbricas, para proporcionar actualizaciones de información en tiempo real de una amplia gama de sistemas del mundo real.
* La computación cuántica. Aunque la mayoría de la gente no es consciente de ello, existen límites máximos a la ley de Moore (la observación de que el poder de cómputo se duplica más o menos cada década), basado en la tecnología actual. La computación cuántica, como el descubrimiento anunciado recientemente por IBM, puede conducir al aumento de la potencia de cálculo en una manera exponencial -saltándose la ley de Moore, y marcando el comienzo de una era de dispositivos súper inteligentes y súper pequeños.
* Los grandes datos. Sí, es una palabra de moda, pero la capacidad de analizar rápidamente grandes volúmenes de datos (en particular la transmisión de datos) se traducirá en la capacidad de responder y reaccionar en tiempo real.
Todo esto puede sonar un tanto hipotético, así que aquí hay algunos ejemplos:
Con una combinación de redes inalámbricas, tecnologías de sensores y grandes datos, una organización comercial global podría controlar, en tiempo real, el movimiento físico de cada producto que lleva a todas las tiendas. Esto no solo podría reducir el hurto en las tiendas (una administración centralizada del centro de operaciones, en, digamos, Cincinnati podría alertar a una tienda en Sydney de que un cliente está a punto de hacerse con un producto), sino que también podría proporcionar la capacidad de responder en tiempo real a comportamientos inesperados. Por ejemplo: los clientes en Dallas inspeccionan, pero no compran, los suéteres de color rosa -pero la tienda no puede mantener los rojos en stock. ¿Podría ser esto el resultado de un defecto de calidad previamente inadvertido en los suéteres de color rosa? Hoy en día, este tipo de análisis se puede realizar en una base diaria o semanal. Imagínese la ventaja competitiva de ser capaz de descubrir y abordar cuestiones sobre una base de minuto a minuto.
Gracias a una combinación de tecnologías de sensores, redes inalámbricas/movilidad, y los grandes datos, los hospitales están capturando una cantidad asombrosa de información sobre los pacientes. Una organización de atención médica ha recomendado recientemente a Nemertes que aproximadamente el 50% de los dispositivos en su red IP sean dispositivos médicos de control -lo que significa que, por ejemplo, un médico de guardia puede iniciar sesión remotamente en un sistema y revisar la salud del paciente (de una forma similar a la manera en que los administradores de sistemas de hoy en día pueden comprobar la salud de un servidor virtual). Con las herramientas apropiadas de grandes datos, esta información se puede correlacionar y analizar de una manera sin precedentes: ¿Un tipo particular de irregularidad cardiaca a menudo precede a otra, aparentando ser síntomas sin relación en una clase particular de pacientes, por ejemplo, los jóvenes atléticos?
Con una combinación de la tecnología inalámbrica y movilidad, tecnologías de sensores y de grandes datos, las empresas de transporte y logística están afinando cada vez más su capacidad para rastrear y monitorear los barcos, camiones y la carga. Esto permite a las empresas reducir los costos energéticos y optimizar las rutas de viaje, entre otras cosas.
El denominador común, una vez más, es que estas tecnologías ya no son solo "los sistemas de información" o "tecnologías de la información". La información es una parte fundamental de lo que ofrecen -pero al final, ofrecen una capacidad sin precedentes para que las empresas optimicen, aceleren y controlen las funciones esenciales del negocio.
Impacto en los profesionales de tecnología
Pero si la "tecnología" es ahora más que "la tecnología de la información" -de la misma manera que TI es más que un simple MIS- ¿dónde quedan entonces los profesionales de TI? ¿Están, como sugiere Carr, destinados al mantenimiento o funciones de apoyo?
Por el contrario. Si la tesis de Carr hubiera sido del todo correcta, en la última década se hubiera observado un aumento dramático en la percepción de las TI como una función "utilitaria". En cambio, el porcentaje de organizaciones que ven a TI como "estratégica" se ha mantenido relativamente constante en casi un 40% en los últimos años -y en el 2011, aumentó a casi el 54%.
¿Qué están haciendo las organizaciones de TI estratégicas? Cada vez más, están siendo atraídas para hacer frente a problemas tecnológicos que afectan a toda la compañía. Los ejecutivos de alto nivel, incluyendo la junta directiva y el director general, reconocen cada vez más la experiencia que TI trae a la mesa. Estas tecnologías rara vez están solas, y las organizaciones de TI que son estratégicas tienen que ser capaces de integrar y apoyar de manera transparente a las tecnologías independientes.
En pocas palabras, esa experiencia radica en la capacidad de poner en práctica la innovación de una manera reproducible.
"Poner en práctica la innovación" significa, en esencia, tener nuevas ideas y tecnologías fuera de los laboratorios (o de vendedores o empleados, donde quiera que se presenten), y desplegarlas de manera efectiva en toda la organización. Ese proceso requiere de varios sub-procesos, incluyendo:
* Descubrir las nuevas tecnologías (de preferencia antes que la competencia)
* Hacer pruebas con prototipos
* Decidir qué tecnologías merecen una mayor inversión
* Desarrollar las tecnologías seleccionadas
* Integrar las diferentes tecnologías en una solución de negocio coherente
* Poner en marcha toda la infraestructura operativa adecuada que permite el despliegue organizacional (capacitación, revisiones en los procesos empresariales, reorganización, etc).
Por último, los técnicos necesitan hacer esto de una manera reproducible -lo que significa no solo jugar a la suerte una o dos veces, sino tener una metodología que sea capaz de asegurar consistentemente, año tras año, que la empresa está integrando la innovación.
Lo que el cambio TI a TE realmente significa para los profesionales de TI, en otras palabras, es que necesitan convertirse en expertos en este proceso. Tienen que convertirse en los que resuelven los problemas, tener una buena idea y hacer que suceda. Y eso significa repensar todo, desde las estrategias de contratación, la relación con el proveedor, la gobernabilidad, la organización y la capacitación/contratación.
Las compañías de ferrocarriles, por ejemplo, se encuentran bajo una enorme presión para cumplir con las regulaciones Federal Positive Train Control (PTC), que exigen la aplicación del sistema de PTC para el año 2015. De acuerdo con la Federal Railroad Administration, "los sistemas de PTC se componen de datos digitales enlazados con las redes de comunicaciones, sistemas de posicionamiento continuo y preciso como NDGPS, las computadoras a bordo con mapas digitalizados de las locomotoras y equipos de mantenimiento de vía, las pantallas en la cabina, freno del acelerador, las interfases de las locomotoras, unidades de interfase al borde del camino en los interruptores, detectores de borde del camino, computadoras del centro de control y pantallas". En otras palabras, estos sistemas requieren muchos de los ejemplos de TE discutidos anteriormente (pantallas, sensores, redes inalámbricas y redes móviles). Y las compañías ferroviarias están aprovechando cada vez más sus departamentos de TI para que trabajen mano a mano con el personal de las operaciones ferroviarias para aplicar estos sistemas.
En otro ejemplo, con mayor frecuencia los hospitales están reuniendo equipos SWAT que consisten en informáticos médicos (especialistas en grandes cantidades de datos); tecnólogos clínicos (el grupo responsable de la selección, implementación y administración del equipo médicos), tecnología de la información, y seguridad de la información para satisfacer la creciente demanda de una gestión de datos segura, efectiva y en línea.
Esto no es nada fácil, por supuesto. Los profesionales de TI a menudo están más cómodos trabajando detrás de escena, en lugar de ser llamado a asumir la responsabilidad de las iniciativas de misión crítica de una organización. Pero a medida que crece el cliché, el símbolo chino para "crisis" se compone de la combinación de los símbolos de "peligro" y "oportunidad".
Así que sí, TI como lo conocemos, ha terminado. Pero TE acaba de comenzar.
Network World (EE.UU.)
Johna Till Johnson es presidente y fundadora de Nemertes Research, una compañía de investigación, asesoría y consultoría estratégica que lleva a cabo la investigación primaria sobre el impacto de las tecnologías emergentes. Todas las estadísticas citadas aquí (a menos que se indique lo contrario) son de la investigación comparativa principal de Nemertes. Ella, y Nemertes, no tienen ningún interés financiero en las empresas mencionadas aquí.