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Big data: Productos destacados en Hadoop World

Desde las últimas distribuciones de tecnología para bases de datos de fuente abierta, hasta herramientas útiles para ayudar a administrarlas.

  • Strata World/Hadoop World

    Existe un mundo grande de herramientas y servicios de big data, y muchos de los más exitosos fueron mostrados en Strata World/Hadoop World en San JOSE. Desde las últimas distribuciones de tecnología para bases de datos de fuente abierta, hasta herramientas útiles para ayudar a administrarlas, vea algunas de las tecnologías más recientes de big data iniciar sus ventas esta semana.

    Brandon Butler, Network World (EE.UU), 15-abril-2016, Crédito fotos:Flickr

  • R Server y la última versión de Spark para HDInsight

    Precio: R Server para HDInsight: Desde 0,40 dólares/nodo/hora; Spark: Desde 0,32 dólares/nodo/hora

    Funciones claves: R Server para HDInsight opera Microsoft R Server como un servicio por encima de HDInsight. Usando Hadoop y Spark, uno puede redimensionar scripts R para manejar datos hasta mil veces más grandes de lo que es posible con un R de fuente abierta y lograr un desempeño hasta 50 veces más rápido a través de librerías matemáticas multihilo y la paralelización transparente de RServer. Más información.

    Brandon Butler, Network World (EE.UU), 15-abril-2016, Crédito fotos:Flickr

  • Azure Data Catalog

    Funciones claves: Azure Data Catalog es un catálogo de metadatos empresarial que permite el autoservicio de descubrimiento de fuentes de datos. Permite a los analistas, científicos de datos o desarrolladores de datos registrarse, enriquecer, descubrir, entender y consumir fuentes de datos. Más información.

    Brandon Butler, Network World (EE.UU), 15-abril-2016, Crédito fotos:Flickr

  • Workload Migration 1.0 & Data Blending 1.0

    Funciones clave: Impetus Workload Migration facilita a las empresas identificar, analizar y remover datos y flujos de trabajo desde un almacén tradicional de datos hasta Hadoop. Así como ingestar, mezclar y equiparar, limpiar y enriquecer múltiples fuentes de datos, y crear estructuras de flujos de trabajo complejas. Más información.

    Brandon Butler, Network World (EE.UU), 15-abril-2016, Crédito fotos:Flickr

  • Looker Blocks

    Funciones clave: Looker anunció que ha formado una alianza con IBM Cloud Data Services para crear una suite de nuevas herramientas Looker Blocks para desarrolladores que están diseñadas para simplificar y personalizar el análisis de datos para cualquier negocio que utilice Cloud Data Services.

    La Looker Block para IBM completa la visión de la aplicación Simple Data Pipe de IBM, utilizando a Looker para transformar rápidamente datos que han sido movidos hacia dashDB usando la aplicación Simple Data Pipe. Más información.

    Brandon Butler, Network World (EE.UU), 15-abril-2016, Crédito fotos:Flickr

  • Trifacta Enterprise con Photon Compute Framework

    Funciones clave: Photon Compute Framework es una mejora de tecnología en el núcleo de la interfaz de Trifacta, desarrollado para proporcionar a los usuarios una experiencia computacionalmente inteligente e interactiva de wrangling de datos en grandes conjuntos de datos in memory. Más información.

    Brandon Butler, Network World (EE.UU), 15-abril-2016, Crédito fotos:Flickr

  • La plataforma de unificación de datos de Tamr ahora es compatible con Apache Spark

    Funciones clave: Más allá de la compatibilidad con Spark, Tamr está desarrollando interfaces abiertas y componentes centrales para respaldar soluciones de curación de datos basados en Spark. Este conjunto común de herramientas respaldará el desarrollo de aplicaciones de escala para verticales que van desde el procurement hasta la integración de datos del cliente, ciencias de la vida y más. Más información.

    Brandon Butler, Network World (EE.UU), 15-abril-2016, Crédito fotos:Flickr

  • Ryft ONE Cluster

    Funciones clave: El Ryft ONE Cluster ofrece una manera eficiente y de alto desempeño para modernizar la arquitectura de los centros de datos para trabajar con la analítica a escala de petabytes de big data. Más información.

    Brandon Butler, Network World (EE.UU), 15-abril-2016, Crédito fotos:Flickr

  • Adaptive Data Preparation Platform

    Funciones clave: La versión Spring '16 de la Data Preparation Platform de Paxata incluye pruebas de filtro, integración inteligente de datos JSON/XML anidados y archivos comprimidos Hadoop, búsqueda detallada en todas las columnas de los conjuntos de datos y en cada valor de la cela. Más información.

    Brandon Butler, Network World (EE.UU), 15-abril-2016, Crédito fotos:Flickr

  • Striim

    Funciones clave: Striim (se pronuncia "stream”) es una solución para la integración de streaming a nivel de empresa. La plataforma permite la integración de datos en tiempo real, y la integración de Change Data Capture desde las bases de datos de la empresa a Hadoop, Kafka, Nube y más. Más información.

    Brandon Butler, Network World (EE.UU), 15-abril-2016, Crédito fotos:Flickr

  • Elastic Integration Platform Winter Release - 2016

    Funciones clave: Elastic Integration Platform Winter Release 2016 de SnapLogic añade la habilidad de traducir estructuras de datos al marco de procesamiento de datos de Spark, sin hacer scripting con el nuevo modo Spark para estructuras de datos. Más información.

    Brandon Butler, Network World (EE.UU), 15-abril-2016, Crédito fotos:Flickr

  • ClusterGX

    Precios: La Community Edition será de código abierto y podrá descargarse sin costo. La Enterprise Edition no está disponible aún y el precio no ha sido establecido.

    Funciones clave: Construya un cluster de contenedores Docker basado en Hadoop/Spark en cinco minutos con ninguna experiencia previa en clusters, contenedores, Hadoop o Spark. Si puede instalar una aplicación de teléfono inteligente, puede instalar ClusterGX. Más información.

    Brandon Butler, Network World (EE.UU), 15-abril-2016, Crédito fotos:Flickr

  • Stream Processing Quick Start Solution

    Funciones clave: La Stream Processing Quick Start Solution es una combinación de servicios de software MapR para procesar altos volúmenes de datos en streaming y así crear aplicaciones de Internet de las cosas fácilmente. Más información.

    Brandon Butler, Network World (EE.UU), 15-abril-2016, Crédito fotos:Flickr

  • GraphLab Create

    Funciones clave: GraphLab Create permite a los usuarios evaluar, explorar y explicar modelos de aprendizaje de máquina y predicciones. Podrá medir cuantitativamente la calidad de los modelos y las predicciones, así como comparar métodos alternativos. Las nuevas explicaciones han generado más información sobre cómo un modelo hace una predicción en particular, permitiendo a los desarrolladores tener la confianza de que sus modelos están tomando decisiones basadas en las razones correctas. Más información.

    Brandon Butler, Network World (EE.UU), 15-abril-2016, Crédito fotos:Flickr

  • Platfora 5.2

    Funciones clave: Platfora 5.2 cuenta con integración nativa con Tableau, Lens-Accelerated SQL accesible a través de cualquier cliente SQL, la opción para operar directamente en el Hadoop Cluster usando YARN y vizboards mejorados. Más información.

    Brandon Butler, Network World (EE.UU), 15-abril-2016, Crédito fotos:Flickr

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