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PwC: Impacto de la inteligencia artificial en el PIB mundial

[21/07/2017] La economía mundial será un 14% mayor en el 2030 como consecuencia de los efectos de la inteligencia artificial. Así lo recoge el informe Sizing the price. What is the real value of AI for your business and how can you capitalize, elaborado por PwC para realizar un análisis profundo sobre la economía mundial y ocho grandes sectores de la actividad. Concretamente, la inteligencia artificial provocará un incremento adicional del PIB mundial en 2030 de 15,7 mil millones de dólares adicionales; 6,6 mil millones (42%) se generarán como consecuencia del incremento de la productividad y 9,1 mil millones por los efectos en el consumo.

El documento estima que el principal impacto sobre la economía mundial vendrá de tres factores fundamentales. En primer lugar, las ganancias de productividad para la empresas como consecuencia de la automatización de procesos (incluido el uso de robots y de vehículos autónomos); en segundo lugar, los incrementos de productividad debido al incremento la fuerza laboral de las compañías con las tecnologías de inteligencia artificial (inteligencia aumentada y asistida); y, por último, por el aumento del consumo como consecuencia de la existencia de productos y servicios de mucha mayor calidad y más personalizados.

Norteamérica y China serán las regiones más beneficiadas en términos de crecimiento adicional de la actividad -14,5% y 26,1%-. Pero Europa y Asía también tendrá ganancias considerables. En Europa del Sur, por ejemplo, se traducirá en un PIB un 11,5% mayor.

El estudio también incluye un índice que analiza el impacto potencial de la inteligencia artificial en el consumo en ocho sectores: salud, automoción, financiero, distribución, comunicación ocio y entretenimiento, fabricación, energía y transporte y logística. Entre todos ellos, los de salud y automoción son en los que, en principio, la inteligencia artificial podría tener un mayor efecto tanto porque permitirá un mayor nivel de personalización de los productos como en términos de ahorro de tiempo, utilidad y de acceso a datos. Algunas de las grandes aplicaciones en el ámbito sanitario se producirán, por ejemplo, en el terreno de la diagnosis, a partir de análisis de datos de grandes grupos de pacientes; en el de la identificación temprana de pandemias y en la diagnosis por imagen. Mientras que en el campo de la automoción vendrán con las flotas de vehículos autónomos para compartir y con el mantenimiento predictivo de los coches.

Asimismo, el informe concluye que la adopción de tecnologías de inteligencia artificial va a significar, probablemente, la desaparición de aquellos puestos de trabajo que puedan ser redundantes; pero, también, va a suponer la creación de otros, como consecuencia de los aumentos de productividad y de las nuevas demandas de los consumidores. A un nuevo perfil de trabajadores, creativos y centrados en desarrollar y determinar la mejor forma de aplicar la inteligencia artificial, se unirá otra clase de empleos relacionados con el mantenimiento, el funcionamiento y la regulación de estas tecnologías emergentes.

Para Carlos Severino, socio responsable de PwC Digital, "ningún negocio o sector será inmune a los efectos de la Inteligencia Artificial. Su impacto en la productividad será muy significativo y, en muchos casos, tendrá carácter disruptivo.