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Red Hat y Nvidia se alinean en soluciones de código abierto

Para las cargas de trabajo emergentes

[25/10/2018] Red Hat anunció hoy que está colaborando con Nvidia para traer una nueva ola de innovación abierta en las cargas de trabajo emergentes como la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje profundo y la ciencia de datos a los centros de datos empresariales de todo el mundo. Impulsando este esfuerzo está la certificación de la plataforma Linux empresarial, Red Hat Enterprise Linux, en los sistemas Nvidia DGX-1. Esta certificación proporciona una base para el resto de la cartera de Red Hat, incluyendo Red Hat OpenShift Container Platform, para ser implementada y soportada conjuntamente en las supercomputadoras de IA de Nvidia.

"A medida que los sistemas Nvidia DGX-1 ingresan en el centro de datos para proporcionar potentes plataformas de IA, los equipos de TI a menudo quieren gestionar y mantener estos sistemas dentro de sus operaciones existentes, las cuales con frecuencia están basadas en Red Hat Enterprise Linux. La capacidad de utilizar Red Hat Enterprise Linux en hardware Nvidia DGX-1 proporciona no solo un plano de control familiar y el entorno de usuario protegido con SELinux para que los equipos de TI los incorporen en sus flujos de trabajo existentes, sino que también puede servir como catalizador para impulsar la innovación con IA y el aprendizaje profundo, afirmó Chris Wright, director de tecnología de Red Hat.

Añadió que, las empresas de muchas industrias, como aquellas en el sector de servicios públicos, petróleo y gas, servicios financieros y otros, ahora podrán integrar de manera más efectiva la arquitectura Nvidia en los entornos de infraestructuras existentes con Red Hat Enterprise Linux actuando como el "puente común. "En apoyo de una mayor flexibilidad en entornos empresariales, los clientes actuales de Red Hat Enterprise Linux podrán utilizar las suscripciones existentes en los sistemas Nvidia DGX-1, respaldados tanto por Red Hat como por Nvidia. Además, las organizaciones que utilizan Red Hat Enterprise Linux en sistemas Nvidia DGX-1 también tendrán una base para la oferta de Kubernetes empresarial más completa de la industria en Red Hat OpenShift Container Platform, extendiendo el soporte nativo de nube a las cargas de trabajo emergentes, indicó el ejecutivo.

Señaló, asimismo que, los ISV pueden mover las aplicaciones existentes con certificación para Red Hat Enterprise Linux a la nueva clase de sistemas de Nvidia con poco o ningún cambio, ganando un acceso más fácil a capacidades de IA avanzadas y de aprendizaje profundo para soportar las cargas de trabajo más inteligentes.

"En el ámbito de la computación de alto rendimiento, Red Hat y Nvidia ofrecen tecnologías y expertise para alimentar a dos de las supercomputadoras más rápidas del mundo: Summit y Sierra. Como parte de un grupo más amplio de líderes de la industria, Red Hat ayudó a ambos de estos sistemas en línea, proporcionando un modelo no solo para la próxima generación de computación de alto rendimiento (HPC) en ambientes sensibles al rendimiento sino también para el centro de datos empresarial del futuro, indicó Wright.

Finalizó indicando que, más allá de la certificación de Red Hat Enterprise Linux y el soporte en los sistemas Nvidia DGX, las compañías pretenden colaborar en iniciativas de código abierto más amplias, que incluyen:

  • Los contenedores Nvidia GPU Cloud (NGC) en Red Hat OpenShift: Red Hat y Nvidia planean entregar ofrecer NGC que proporcionen a los usuarios herramientas de software optimizadas para GPU para IA y HPC basadas en las tecnologías de Red Hat, permitiendo a los clientes mutuos aprovechar al máximo las GPU de Nvidia.
  • Gestión heterogénea de la memoria (HMM): Red Hat y Nvidia planean continuar el desarrollo ascendente de la función de gestión heterogénea de memoria (HMM). Esta característica del kernel permite a los dispositivos acceder y reflejar el contenido de la memoria de un sistema en el suyo propio, lo que permite mejoras significativas en el rendimiento de las aplicaciones que utilizan GPU.

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