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El CEO de Cloudera da más detalles de su fusión con Hortonworks

[15/01/2019] Como era de esperar, la nueva fusión de Cloudera y Hortonworks operará bajo la marca Cloudera, y su objetivo es comenzar a trasladar a los clientes a una nueva y unificada plataforma de datos Cloudera, a la vez que se compromete a realizar implementaciones híbridas y multi-nube y a seguir siendo "100% de código abierto".

En octubre del año pasado, los rivales anunciaron que se fusionarían a través de una "fusión de iguales de todas las acciones" que reuniría a dos unicornios que en su día estuvieron a la orden del día y que han luchado por monetizar de forma efectiva sus soluciones de datos respaldadas por código abierto.

En ese momento no se sabía cómo se llamaría la nueva empresa, pero ahora se sabe que se llamará Cloudera, con la marca de Hortonworks en el desguace. Esto refleja lo que escribimos en su momento: "Cloudera es el perro alfa en esta negociación, con accionistas de Cloudera que poseen aproximadamente el 60% del capital de la empresa combinada y el CEO de Cloudera, Tom Reilly, dirigiendo el nuevo negocio conjunto, con Bearden uniéndose a la junta directiva".

Durante una conferencia web pregrabada celebrada ayer, Reilly explicó cómo la "nueva Cloudera" se centrará en conseguir que los clientes accedan a la recién creada plataforma de datos de Cloudera.

También señaló que la empresa dará prioridad a las inversiones en el aprendizaje de máquinas y casos de uso de bordes, así como a las opciones de implementación híbrida y multi-nube para los clientes que buscan evitar el bloqueo del proveedor, y un compromiso continuo con la comunidad de código abierto.

"En los últimos años cada empresa ha invertido en áreas diferenciadas pero complementarias. Horton trabaja en tiempo real con streaming e ingesta de datos para IoT en la frontera, y hemos invertido en aprendizaje automático e inteligencia artificial, lo que permite a los científicos de datos tener flujos de trabajo automatizados", anotó.

Arun Murphy, el nuevo director general de productos de Cloudera y cofundador de Hortonworks, añadió que los clientes deben "pensar en ella como una plataforma de datos totalmente nueva, con lo mejor de HDP [Hortonworks Data Platform] y CDH [Cloudera Distribution Hadoop], con una pila de seguridad y gobernanza, y algunas tecnologías superpuestas impulsadas por los clientes, lo que permite un cambio directo para los clientes existentes".

Reilly también anunció que "fiel a nuestra herencia, la nueva plataforma será 100% de código abierto... con un gobierno y seguridad empresarial unificados", así como un enfoque en "nuevos estándares de código abierto como Kubernetes y contenedores, que influirán en nuestra estrategia para el futuro".

Esto también marcó la primera vez que Reilly habló sobre finanzas conjuntas, afirmando que ahora combinada la compañía es "más fuerte financieramente, con más de 500 millones de dólares en efectivo, cero deuda y cerca de mil millones de dólares en ingresos, mientras que crece muy bien".

Esto a pesar de que las cifras del 2017 para ambas compañías muestran unos ingresos anuales combinados de cerca de 520 millones de dólares. Más específicamente: en el 2017 Cloudera reportó ingresos de 261 millones de dólares, pero la compañía aun así registró una pérdida de 187 millones de dólares. Hortonworks registró una pérdida operativa de 199 millones de dólares en todo el año 2017, sobre ingresos de 262 millones de dólares.

Planes de migración

Reilly también aseguró a los clientes actuales de HDP 3 y CDH 5 y 6 que recibirán apoyo hasta enero del 2022 como mínimo, incluyendo un compromiso posterior a la fusión de tres años de apoyo.

Dicho esto, es claramente su prioridad y la del proveedor empezar a conseguir que los clientes migren a la nueva plataforma de datos unificada Cloudera Data Platform lo antes posible, y Reilly promete "rutas de migración predecibles y flexibles" con más detalles a seguir el año que viene. Todavía no está claro cómo se adoptarán estas vías de migración y cuál será el costo para los clientes.

También anunció que la herramienta de banco de trabajo de ciencia de datos Cloudera será compatible con HDP y Hortonworks Data Flow (HDF) en los próximos meses, y que los ingenieros "pronto finalizarán las pruebas y los planes de lanzamiento".

William McKnight, presidente de McKnight Consulting Group, cree que la mayor parte de la carga de la migración recaerá en los clientes de Hortonworks.

"Los cambios de plataforma, e incluso las actualizaciones, pueden ser un gran reto al que hay que dar prioridad, pero esto ocurre todo el tiempo con las fusiones, así que estoy seguro de que el equipo lo está abordando", indicó. "Existe la preocupación de que esto pueda ser otro factor a tener en cuenta por el cliente de Hortonworks, ya que en la actualidad se están suministrando muchos lagos de datos en el almacenamiento en nube y algunos se están trasladando allí desde Hadoop".

Híbrido y multi-nube

Reilly hizo un comentario significativo sobre la importancia de que la nueva Cloudera sea compatible con despliegues híbridos y multi-nube, desde las instalaciones hasta los "cinco principales proveedores públicos de cloud computing", a saber: AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, IBM y Oracle. Subrayó este punto al afirmar que: "Una piedra angular de nuestra estrategia es ser híbrido y multi-nube."

"Cloud es el área de inversiones número uno de la nueva empresa", añadió. "Los clientes han mostrado poco interés en el debate entre la nube pública y la nube privada, mientras que el deseo de híbrido y la evitación del bloqueo es lo que oímos alto y claro".

Para destacar esto, habló sobre el reciente lanzamiento de AWS de una solución híbrida gestionada para clientes llamada Outposts.

En conclusión, Reilly dijo que Cloudera y Hortonworks "están de acuerdo y siempre han abrazado el poder de la nube", y que los clientes empresariales quieren: "aprendizaje y análisis de la máquina desde el borde hasta la IA, operando sin problemas en todas las nubes.... soportando in situ y público y multi-nube a través de los cinco proveedores principales, ejecutando sobre datos en cualquier lugar, con seguridad y gobierno común, que es 100% abierto, con cero bloqueo". Suena bastante simple, ¿verdad?