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Oracle incorpora nuevas funciones de IA a Oracle ERP Cloud

[04/04/2019] Oracle ha ampliado las capacidades de inteligencia artificial (IA) en la nube de Oracle Enterprise Resource Planning (ERP) y en la nube de Oracle Enterprise Performance Management (EPM). Según lo señalado, las últimas innovaciones basadas en el aprendizaje automático incluyen un asistente de informes de gastos, asistente digital de gestión de proyectos, controles financieros avanzados y gestión de la cadena de suministro impulsada por proyectos.

"Las últimas innovaciones basadas en el aprendizaje automático permiten a los equipos financieros y de operaciones dedicar más tiempo a iniciativas estratégicas que hacen crecer el negocio al aumentar la eficiencia, la precisión y el cumplimiento en todos los procesos empresariales, señaló Rondy Ng, vicepresidente senior de Oracle Applications Development. "Nuestra singular estrategia de IA, indicando que la nueva actualización incluye:

  • Asistente de informes de gastos: Agiliza el procesamiento de informes de gastos creando, clasificando y combinando automáticamente los elementos de gastos. "Los usuarios pueden interactuar con el asistente a través de una interfaz de voz potente, o simplemente enviándole imágenes de recibos por correo electrónico, SMS, Slack o equipos de Microsoft. El asistente utiliza el aprendizaje automático para mejorar la clasificación de las partidas de gastos, monitorear las violaciones de políticas y reducir los riesgos de auditoría, explicó el ejecutivo.
  • Asistente digital de gestión de proyectos: Proporciona actualizaciones instantáneas del estado del proyecto y permite a los usuarios actualizar el tiempo y el progreso de las tareas con un asistente digital, el cual aprende sobre los registros de tiempo, datos de planificación de proyectos y el contexto general del pasado para adaptar las interacciones y capturar de manera inteligente la información crítica del proyecto.
  • Controles financieros avanzados: Proporciona un análisis continuo de las transacciones, configuraciones y los ajustes para automatizar las auditorías y ayudar a prevenir las pérdidas financieras. "La solución utiliza algoritmos de autoaprendizaje para examinar cambios críticos de configuración y transacciones en una biblioteca de reglas probadas que aprovechan algoritmos incorporados para la comparación, la detección de anomalías, el análisis de Benford, el agrupamiento en clústeres, etc. Este enfoque utiliza técnicas de ciencia de datos, los cuales permiten que los incidentes se dirijan a analistas para seguimiento, investigación y cierre, indicó Ng.
  • Controles de acceso avanzados: Según lo señalado por el ejecutivo, automatiza el análisis de seguridad del usuario utilizando técnicas de inteligencia artificial para ayudar a proteger los datos comerciales de amenazas internas y fraude. La solución utiliza análisis basados en gráficos para evaluar de forma precisa y confiable las violaciones ocultas dentro de configuraciones de seguridad complejas, recursivas y dinámicas. Esta técnica incluye una biblioteca de reglas configurables de mejores prácticas, de privacidad de datos y SOD que pueden monitorear continuamente los usuarios, roles, privilegios, configuraciones y transacciones.
  • Gestión inteligente de proveedores: La integración de Oracle DataFox enriquece los perfiles de los proveedores con datos de la compañía de origen y validados por IA para potenciar el puntaje y la clasificación del proveedor. "Utiliza técnicas de inteligencia artificial para extraer señales dinámicas de riesgo de proveedores de artículos de noticias y comunicados de prensa, que luego se combinan con las fuentes de datos de DataFox para identificar automáticamente cuáles están en riesgo y recomendando proveedores alternativos, indicó Ng.