Llegamos a ustedes gracias a:



Reportajes y análisis

El estado de la analítica en el 2020

La perspicacia en todas partes

[15/07/2020] El mundo aceptó la idea de la mejora continua desde que las compañías automotrices japonesas la adoptaron en los años 70 y dejaron a Detroit sin trabajo. Pero uno no puede mejorar lo que no puede medir -lo cual es el motivo por el que la analítica ahora envuelve a toda la empresa, analizando cada conjunto de datos que pueda encontrar, para tener una visión clara de la realidad actual y sugerir un mejor camino.

Durante décadas, quienes están armados con la clase de herramientas analíticas de inteligencia de negocios han sondeado las bases de datos financieras y logísticas para identificar nuevas oportunidades de negocios, señalar las debilidades y obtener una ventaja competitiva. Más recientemente, con la adición del aprendizaje automático para identificar patrones en los datos, la analítica está demostrando ser terriblemente precisa en la predicción de los resultados futuros. Aún mejor -utilizando herramientas de autoservicio como Tableau, PowerBI o Qlik- los usuarios de negocios pueden ahora obtener conocimientos sobre los datos por su cuenta, en lugar de solicitar informes a los especialistas en inteligencia empresarial.

Al mismo tiempo, la omnipresencia de la analítica ha dado lugar al trabajo especializado más caliente del planeta: el científico de datos. La naturaleza multidisciplinaria de este puesto deja a las empresas a la caza de unicornios que conozcan la estadística, la programación, la probabilidad y muy probablemente el aprendizaje de las máquinas, por no hablar de cualquier pericia vertical que una empresa exija. El estatus de oráculo del científico de datos ofrece una prueba definitiva de la ascendencia del análisis.

Mientras tanto, aunque la tendencia de los grandes datos se ha enfriado un poco, los grandes análisis de datos se han alojado permanentemente en la infraestructura, permitiendo a los ingenieros procesar gigantescos archivos de registro para sacar a la superficie anomalías, ineficiencias y vulnerabilidades. Y casi todas las empresas que han invertido mucho en aplicaciones para el cliente, ahora vierten terabytes de flujos de clics de usuarios en la tolva de análisis, lo que permite una personalización masiva y ajustes de la interfaz de usuario que impulsan la usabilidad y los ingresos.

Para guiarle en su propio viaje analítico, CIO, Computerworld, CSO, InfoWorld y Network World han contribuido con cinco artículos que examinan el papel actual de la analítica en la empresa a través de lentes completamente diferentes, desde estudios de casos hasta recomendaciones de implementación.

La empresa totalmente cuantificada

El editor colaborador de InfoWorld, Isaac Sacolick, ex CIO y CTO, comienza con una introducción titulada "Cómo elegir una plataforma de análisis de datos". En un par de miles de palabras, Sacolick toca todas las bases, desde el meollo de la limpieza e integración de datos hasta las nuevas complicaciones introducidas por el aprendizaje automático. También ofrece descripciones de cápsulas de docenas de bases de datos y opciones de software de análisis, con parámetros básicos a considerar antes de hacer una selección. ¿Empezando? Empiece aquí.

Mientras que Sacolick se centra principalmente en la parte trasera de la analítica, el escritor colaborador de Computerworld, Bob Violino, entrena su lente en la capa de presentación en "6 mejores prácticas para la visualización de datos de negocios". Sus consejos incluyen algunos fundamentos bien ilustrados: conocer a su audiencia, contar una historia, mantener las visualizaciones tan simples como sea posible, y así sucesivamente. Pero también proporciona un marco de trabajo para seleccionar las herramientas de visualización adecuadas junto con, tal vez, la mejor recomendación de todas: Las visualizaciones son un esfuerzo de equipo, destinado a ser compartido ampliamente, discutido, e iterado en colaboración.

Deje que el CIO destaque los beneficios del análisis sobre el terreno. En "Análisis de la atención sanitaria": 4 historias de éxito", el escritor principal, Thor Olavsrud, recorre los casos de uso en Kaiser Permanente, NorthShore University HealthSystem, Jackson Health System y Penn Medicine. Cada mini-estudio de caso aborda un objetivo específico de atención médica, como la racionalización de las operaciones o la reducción de las estadías en la UCI, pero cada uno de ellos también brinda un amplio asesoramiento del líder del proyecto, relevante para cualquier iniciativa de análisis.

El editor senior de Network World, Michael Cooney, nos habla de un tipo diferente de caso especial en "SD-WAN y la analítica": Un matrimonio hecho para la nueva normalidad". Como explica Cooney, la explosión del trabajo a distancia ha acelerado la adopción de la SD-WAN, lo que a su vez aumenta las posibilidades de gestionar eficazmente el rendimiento y la seguridad de la SD-WAN. El uso de análisis para identificar cuellos de botella, anomalías y vulnerabilidades, y corregirlas antes de que los administradores tengan que ocuparse de las alertas, hace que las grandes implementaciones de SD-WAN sean mucho más fáciles de mantener.

Es poco probable que escriba código analítico personalizado para supervisar su implementación SD-WAN, pero en muchos casos -en particular los que pueden implicar a un científico de datos- los algoritmos patentados desarrollados pueden ser valiosos secretos comerciales. Eso es lo que la escritora colaboradora de la CSO, Stacey Collet, aborda en "Cómo proteger la propiedad intelectual de los algoritmos". Como dice Collet, "los análisis propietarios se están convirtiendo en un importante diferenciador a medida que las compañías implementan proyectos de transformación digital. Afortunadamente, las leyes están cambiando para incluir los algoritmos entre la propiedad intelectual que puede ser protegida legalmente".

En la era de la analítica en todas partes, eso debería ser una noticia bienvenida. Especialmente cuando se incrementa con el aprendizaje automático, los conocimientos derivados de la analítica jugarán un papel cada vez más estratégico en la dirección de su empresa.