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Cloudera introduce experiencias analíticas para Cloudera CDP

[23/11/2020] Cloudera anunció nuevos y próximos servicios de nube de datos empresariales en la Cloudera Data Platform (CDP): CDP Data Engineering; CDP Operational Database; y CDP Data Visualization.

"Los nuevos servicios son experiencias analíticas diseñadas específicamente para especialistas en datos y, a diferencia de los servicios de propósito general que requieren complementos para capacidades críticas como la automatización del flujo de trabajo, la priorización del trabajo y el ajuste del rendimiento, incluyen estas capacidades clave para ayudar a los ingenieros de datos, analistas de datos y científicos de datos a trabajar de forma más inteligente y rápida. Los servicios de nubes de datos empresariales en CDP están diseñados para permitir a los especialistas en datos navegar con confianza en la tormenta del crecimiento exponencial de los datos y el análisis de datos en silos que operan a través de múltiples nubes públicas y privadas, señaló Arun Murthy, jefe de productos de Cloudera.

Comentando sobre cada una de las soluciones, el ejecutivo indicó que CDP Data Engineering es un servicio de Apache Spark en Kubernetes, e incluye capacidades clave de mejora de la productividad que normalmente no están disponibles con los servicios básicos de ingeniería de datos:

  • Monitorización visual basada en GUI, resolución de problemas y ajuste del rendimiento para una depuración y resolución de problemas más rápida.
  • Native Apache Airflow y APIs para orquestar y automatizar la programación de trabajos y entregar pipelines de datos complejos en cualquier lugar.
  • Aislamiento de recursos y gestión de trabajos centralizada basada en una interfaz gráfica de usuario.
  • Integración del ciclo de vida de los datos del CDP y seguridad y gobierno del SDX

Sobre CDP Data Engineering, Murthy indicó que, a diferencia de los servicios de bases de datos de propósito general, éste es un servicio de base de datos NoSQL de alto rendimiento que proporciona una escala y alto rendimiento para las aplicaciones operacionales críticas de las empresas, ofreciendo:

  • Soporte de esquemas evolutivos para aprovechar el poder de los datos y, al mismo tiempo, preservar la flexibilidad en el diseño de la aplicación permitiendo cambios en los modelos de datos subyacentes sin tener que hacer cambios en la aplicación.
  • Auto-escalado basado en la utilización de la carga de trabajo del clúster para optimizar la utilización y el costo de la infraestructura.
  • Acceso de cliente multimodal con valor clave NoSQL utilizando APIs de HBase y SQL relacional con JDBC, haciendo que CDP Operational Database sea accesible a los desarrolladores que están acostumbrados a construir aplicaciones que utilizan MySQL, Postgres, etc.
  • Integración del ciclo de vida de los datos de CDP y seguridad y gobernanza de SDX

Por último, sobre CDP Data Visualization, el ejecutivo indicó que simplifica la curaduría de cuadros de mando, informes y gráficos ricos y visuales para proporcionar una visión analítica ágil en el lenguaje de los negocios, democratizando el acceso a los datos y el análisis en toda la organización a escala:

  • Los equipos técnicos pueden compartir rápidamente modelos de análisis y de aprendizaje automático utilizando aplicaciones interactivas personalizadas de arrastrar y soltar.
  • Los equipos empresariales y los responsables de la toma de decisiones pueden consumir los conocimientos de los datos y tomar decisiones empresariales fiables y bien informadas.
  • Todos los equipos se benefician de la rápida exploración de datos mediante la búsqueda en lenguaje natural y las recomendaciones visuales impulsadas por la IA.

La CDP Data Engineering está disponible en AWS. Para información sobre precios ingrese aquí. CDP Operational Database y CDP Data Visualization se encuentran en la fase de vista previa técnica y se espera que estén generalmente disponibles a finales de este año.