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AWS anunció Amazon DevOps Guru

[02/12/2020] Amazon Web Services (AWS) anunció Amazon DevOps Guru, un servicio de operaciones gestionado que utiliza el aprendizaje automático para facilitar a los desarrolladores la mejora de la disponibilidad de las aplicaciones mediante la detección automática de problemas operativos y la recomendación de acciones específicas para su corrección.

"Amazon DevOps Guru aplica el aprendizaje automático informado por años de excelencia operativa de Amazon.com y AWS para recopilar y analizar automáticamente datos como métricas de aplicación, registros, eventos y trazas para identificar comportamientos que se desvían de los patrones de funcionamiento normales (por ejemplo, capacidad de cálculo infra aprovisionada, sobreutilización de E/S de la base de datos, fugas de memoria, etc.), señaló Swami Sivasubramanian, vicepresidente de Amazon Machine Learning de AWS. "Cuando Amazon DevOps Guru identifica un comportamiento anómalo de la aplicación (por ejemplo, aumento de la latencia, tasas de error, limitaciones de recursos, etc.) que podría causar posibles interrupciones o trastornos del servicio, alerta a los desarrolladores con los detalles del problema (por ejemplo, los recursos implicados, el calendario del problema, los eventos relacionados, etc.) a través de Amazon Simple Notification Service (SNS) e integraciones de socios como Atlassian Opsgenie y PagerDuty.

El ejecutivo sostuvo que los modelos de aprendizaje de máquina de Amazon DevOps Guru aprovechan más de 20 años de experiencia operativa en la construcción, ampliación y mantenimiento de aplicaciones de alta disponibilidad para Amazon.com. "Esto le da Amazon DevOps Guru la capacidad de detectar automáticamente problemas operacionales (por ejemplo, alarmas perdidas o mal configuradas, alerta temprana de agotamiento de los recursos, configuración de cambios que podrían provocar interrupciones, etc.), proporcionar un contexto sobre los recursos involucrados y los eventos relacionados, y recomendar medidas de reparación -sin necesidad de experiencia en aprendizaje de máquinas.

Agregó que con unos pocos clics en la consola de Amazon DevOps Guru, las métricas históricas de la aplicación y la infraestructura -como la latencia, las tasas de error y las tasas de solicitud de todos los recursos- se ingieren y analizan automáticamente para establecer los límites normales de funcionamiento, y Amazon DevOps Guru utiliza entonces un modelo de aprendizaje automático preentrenado para identificar las desviaciones de la línea de base establecida. "Cuando Amazon DevOps Guru analiza los datos del sistema y de la aplicación para detectar automáticamente las anomalías, también agrupa estos datos en conocimientos operativos que incluyen métricas anómalas, visualizaciones del comportamiento de la aplicación a lo largo del tiempo, y recomendaciones sobre acciones para remediarlas, indicó Sivasubramanian.

Indicó, asimismo que, Amazon DevOps Guru también correlaciona y agrupa las métricas relacionadas con las aplicaciones y la infraestructura (por ejemplo, los picos de latencia de las aplicaciones web, el agotamiento del espacio en disco, las implementaciones de códigos erróneos, las fugas de memoria, etc.) para reducir las alarmas redundantes y ayudar a centrar a los usuarios en problemas de alta gravedad.

"Los clientes pueden ver los historiales de cambios de configuración y los eventos de despliegue, junto con la actividad del sistema y de los usuarios, para generar una lista priorizada de las causas probables de un problema operacional en la consola de Amazon DevOps Guru. Para ayudar a los clientes a resolver los problemas rápidamente, Amazon DevOps Guru proporciona recomendaciones inteligentes con pasos de reparación y se integra con AWS Systems Manager para el runbook y las herramientas de colaboración, dando a los clientes la posibilidad de mantener más eficazmente las aplicaciones y gestionar la infraestructura para sus despliegues. Junto con Amazon CodeGuru -una herramienta para desarrolladores impulsada por el aprendizaje automático que proporciona recomendaciones inteligentes para mejorar la calidad del código e identificar las líneas de código más caras de una aplicación- Amazon DevOps Guru ofrece a los clientes los beneficios automatizados del aprendizaje automático para sus datos operativos, de modo que los desarrolladores puedan mejorar más fácilmente la disponibilidad y fiabilidad de las aplicaciones, finalizó Sivasubramanian.

Amazon DevOps Guru está disponible en avance hoy en EE.UU. Este (N. Virginia), EE.UU. Este (Ohio), y EE.UU. Oeste (Oregón), Asia Pacífico (Singapur), y Europa (Irlanda) con disponibilidad en regiones adicionales en los próximos meses.