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Google Cloud lanza tres nuevos servicios

Que facilitaran una estrategia de datos unificada y en la nube

[28/05/2021] Google anunció tres nuevas soluciones en su cartera de bases de datos y análisis de datos para proporcionar a las organizaciones una plataforma de datos unificada.

"Con la disponibilidad de la versión preliminar de Dataplex, Datastream y Analytics Hub, las organizaciones pueden liberarse de los silos de datos para predecir de manera asertiva resultados comerciales, entender a sus usuarios y tomar decisiones informadas en tiempo real, aspectos cada vez más relevantes en un mundo en constante cambio y evolución, señaló Gerrit Kazmaier, Gerente General de Bases de Datos y Análisis en Looker de Google Cloud.

De acuerdo al ejecutivo, al aprovechar la plataforma de Google Cloud, los clientes podrán beneficiarse de un enfoque integral, centrado en la nube, para el manejo de sus bases de datos que abarca el ciclo de vida completo de los mismos, desde los sistemas que ejecutan su negocio hasta las herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático que predicen y automatizan su futuro. Sobre las nuevas soluciones presentadas, señaló:

  • Datastream, disponible en versión preliminar, es un nuevo servicio de captura de datos modificados (CDC) y replicación sin servidor. Datastream permite a los clientes la ingesta de flujos de data en tiempo real, desde bases de datos de Oracle y MySQL, a servicios de Google Cloud como BigQuery, Cloud SQL para PostgreSQL, Google Cloud Storage y Cloud Spanner. "Esta solución permite a las empresas obtener aprendizajes actualizados, a la vez que ahorran tiempo y recursos para ayudar a impulsar análisis más rápidos, optimizar la entrega de datos y reducir el tiempo de inactividad de migración. Para los primeros clientes como Schnuck Markets, Inc., Datastream simplificó su arquitectura y eliminó horas de retraso para la replicación de datos de Oracle en BigQuery y CloudSQL, indicó Kazmaier.
  • Analytics Hub, que estará disponible en versión preliminar durante el tercer trimestre, intercambia datos y activos de análisis de manera eficiente y segura entre organizaciones para abordar los desafíos de confiabilidad de los datos y el costo de las prácticas de intercambio de datos existentes. "Analytics Hub ofrece una forma simplificada y segura de acceder y compartir datos a un costo menor, basándose en la forma en que los clientes usan BigQuery para compartir activos de datos en la actualidad. Esto permite a los proveedores controlar y monitorear cómo se utilizan sus datos, y permite a las organizaciones crear y acceder a una biblioteca seleccionada de activos internos y externos, incluyendo conjuntos de datos únicos de Google, anotó el ejecutivo.
  • Dataplex, disponible en versión preliminar, es una estructura de datos inteligente que permite a las organizaciones administrar, monitorear y gobernar de manera centralizada sus datos a lo largo de lagos, almacenes y bases de datos, en una sola experiencia integrada. La calidad de la data automatizada permite a los analistas y científicos de datos abordar la coherencia de los datos en las herramientas de su elección, para unificar y administrar sin moverlos o duplicarlos. "Con inteligencia de datos incorporada que utiliza las mejores capacidades de inteligencia artificial y aprendizaje automático de Google y un modelo flexible de pago por uso, las organizaciones ahora pueden dedicar menos tiempo a enfrentar las complejidades de la infraestructura y más tiempo a utilizar los datos para ofrecer resultados comerciales. Como uno de los primeros clientes, Equifax está trabajando con Google para incorporar Dataplex en su plataforma de análisis central para simplificar sus cargas de trabajo y construir una interfaz única para la gestión de políticas y la gobernanza a lo largo de todos sus datos analíticos, señaló Kazmaier.

Google Cloud también presentó actualizaciones adicionales en su cartera de bases de datos y analítica:

  • Continuando con su compromiso con la multinube, BigQuery Omni, disponible en versión preliminar y Looker, disponible ahora en GA, para Microsoft Azure ayudará a los clientes a obtener información crítica sobre los datos en cualquier entorno de nube.
  • La detección de anomalías en BigQuery mediante aprendizaje automático también está disponible de manera general para que los clientes detecten más fácilmente los patrones de datos normales frente a los problemáticos a lo largo de toda su organización. Los clientes están utilizando la tecnología para una variedad de casos de uso, incluida la detección de fraudes bancarios y el análisis de defectos de fabricación.
  • Dataflow ofrece a los clientes una solución rápida y rentable para la analítica de datos de streaming. Dataflow Prime, disponible en el tercer trimestre, incorporará capacidades de IA y aprendizaje automático para proporcionar a los clientes predicciones de datos de streaming, como análisis de series de tiempo, diagnósticos inteligentes que identifican de manera proactiva los cuellos de botella y ajustes automáticos para una mayor utilización.
  • La compañía también reducirá el precio de entrada de Cloud Spanner, su base de datos de misión crítica totalmente administrada, en un 90% al ofrecer a los clientes un tamaño de instancia granular (próximamente) que reducirá la barrera de entrada, al tiempo que proporciona la misma escala y una disponibilidad del 99,999% para admitir las aplicaciones más exigentes. "Además, pronto llegará el acoplamiento de BigQuery con Spanner, lo que permite a los usuarios consultar datos transaccionales desde BigQuery, que residen en Spanner, para obtener información valiosa en tiempo real. Key Visualizer, disponible ahora en versión preliminar, proporciona un monitoreo interactivo que permite a los desarrolladores identificar rápidamente tendencias y patrones de uso en Spanner, anotó Kazmaier.