[06/12/2021] La analítica de datos es el alma de cualquier empresa de éxito. Conseguir la tecnología adecuada puede ser un reto, pero crear el equipo adecuado con las habilidades apropiadas para emprender iniciativas de datos puede ser aún más difícil.
Para desplegar con éxito las iniciativas de big data se necesita algo más que científicos de datos y analistas de datos. Requiere arquitectos de datos que diseñen el "proyecto" para su marco de gestión de datos empresariales, y requiere ingenieros de datos que puedan construir ese marco y los conductos de datos para traer, procesar y crear valor de negocio a partir de los datos.
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Los arquitectos de datos suelen tener años de experiencia en el diseño de datos, la gestión de datos y el almacenamiento de datos, mientras que los ingenieros de datos suelen ser expertos en tecnologías como Hadoop, Spark y otras herramientas del ecosistema de big data de código abierto, y en programación en Java, Scala o Python.
Si busca una forma de obtener una ventaja, la certificación es una gran opción. Las certificaciones miden sus conocimientos y habilidades frente a los puntos de referencia específicos del sector y del proveedor, para demostrar a los empleadores que tiene el conjunto de habilidades adecuado para el trabajo.
A continuación, nuestra guía de las certificaciones de ingeniero de datos y arquitecto de datos más solicitadas, le ayudará a decidir qué certificación es la adecuada para usted.
Amazon Web Services (AWS) Certified Data Analytics - Specialty
La certificación AWS Certified Data Analytics - Specialty valida las habilidades técnicas y la experiencia en los servicios de análisis y lagos de datos de AWS. Su objetivo es validar la capacidad del candidato para definir los servicios de análisis de datos de AWS y comprender cómo se integran entre sí. También requiere que el candidato sepa cómo encajan los servicios de análisis de datos de AWS en el ciclo de vida de los datos de recopilación, almacenamiento, procesamiento y visualización. Anteriormente conocida como AWS Certified Big Data - Specialty, esta certificación está activa durante tres años a partir de la fecha de obtención.
Cloudera Data Platform Generalist Certification
Cloudera ha suspendido sus certificaciones CCP y CCA en favor de la nueva Cloudera Data Platform Generalist Certification (CDP), que verifica el dominio de la plataforma. El nuevo examen evalúa el conocimiento general de la plataforma y se aplica a múltiples roles, incluyendo administrador, desarrollador, analista de datos, ingeniero de datos, científico de datos y arquitecto de sistemas. El examen consta de 60 preguntas y el candidato tiene 90 minutos para completarlo. Están previstas certificaciones especializadas, como Administrador Certificado CDP, Administrador Certificado CDP - Nube Pública, Desarrollador de Datos Certificado CDP y Analista de Datos Certificado CDP.
- Organización: Cloudera
- Precio: 300 dólares
- Cómo prepararse: Cloudera recomienda a los candidatos que realicen el curso Cloudera Data Analyst Training, que tiene los mismos objetivos que el examen.
DASCA Associate Big Data Engineer
La certificación DASCA Associate Big Data Engineer, que no depende de ningún proveedor, demuestra el conocimiento de las plataformas de big data más populares, como Hadoop y Spark, y el conocimiento de las herramientas para desarrolladores de código abierto y propietario (como HBase, Hive, Pig y HiveQL). Requiere la superación de un examen online de 75 preguntas. Hay tres vías de candidatura que varían en función del nivel de formación y la experiencia laboral.
- Organización: Data Science Council of America
- Precio: 585 dólares por el examen, los recursos estándar de preparación del examen, el envío, la insignia digital y el kit de credenciales
- Cómo prepararse: La inscripción en el programa incluye un completo kit de preparación para la certificación DASCA.
Data Science Council of America (DASCA) Senior Big Data Engineer
La certificación Data Science Council of America (DASCA) Senior Big Data Engineer es un paso más allá de la credencial de asociado, destinada a profesionales con experiencia. Requiere la superación de un examen online de 85 preguntas. Hay cuatro vías de candidatura que varían en función del nivel de formación y la experiencia laboral.
- Organización: Data Science Council of America
- Precio: 620 dólares por el examen, los recursos estándar de preparación del examen, el envío, la insignia digital y el kit de credenciales
- Cómo prepararse: La inscripción en el programa incluye un completo kit de preparación para la certificación DASCA.
Google Professional Data Engineer
La credencial de Google Professional Data Engineer certifica la capacidad de diseñar, construir, poner en funcionamiento, asegurar y supervisar sistemas de procesamiento de datos. Requiere la superación de un examen de certificación de dos horas de duración, de elección múltiple y de selección múltiple. El examen no tiene requisitos previos, aunque Google recomienda que los candidatos tengan tres o más años de experiencia en el sector, incluyendo uno o más años de diseño y gestión de soluciones utilizando Google Cloud Platform. El examen está disponible en inglés y japonés, y puede realizarse como examen en línea desde una ubicación remota o como examen presencial en un centro de pruebas.
- Organización: Google
- Precio: 200 dólares de cuota de inscripción
- Cómo prepararse: Google ofrece una guía de examen y formación a petición o dirigida por un instructor.
IBM Certified Solution Architect - Cloud Pak for Data v4.x
La certificación IBM Certified Solution Architect - Cloud Pak for Data v4.x valida la capacidad de una persona para diseñar, planificar y diseñar una solución de datos e IA en un entorno de nube híbrida. Un arquitecto certificado puede liderar y guiar la implementación y operacionalización de una solución que puede incluir gobierno de datos, analítica y ciencia de datos, aprendizaje automático e IA. Requiere superar un examen que consta de seis secciones que contienen un total de 63 preguntas de opción múltiple.
IBM Certified Solution Architect - Data Warehouse V1
La certificación IBM Certified Solution Architect - Data Warehouse V1 valida la capacidad de una persona para diseñar, planificar y diseñar una solución de almacén de datos. Requiere un conocimiento práctico de la gobernanza de datos, enfoques de procesamiento de datos, almacenes de datos y virtualización de datos, soluciones de procesamiento en tiempo real, etc. Requiere la superación de un examen que consta de siete secciones con un total de 62 preguntas de opción múltiple.
- Organización: IBM Professional Certification Program
- Precio: 200 dólares
- Cómo prepararse: IBM ofrece un examen de evaluación a través de Pearson VUE. Además, IBM sugiere cursos sobre topología de datos, almacenamiento de datos y privacidad de datos.
SAS Certified Big Data Professional
El programa de certificación SAS Certified Big Data Professional está dirigido a personas que buscan validar su capacidad para utilizar herramientas de código abierto y de gestión de datos SAS para preparar big data para el análisis estadístico. El programa se centra en los conocimientos de programación de SAS; el acceso, la transformación y la manipulación de los datos; la mejora de la calidad de los datos para la elaboración de informes y análisis; los fundamentos de la estadística y el análisis; el trabajo con Hadoop, Hive, Pig y SAS; y la exploración y visualización de los datos. El programa incluye dos exámenes de certificación, los cuales deben ser aprobados para obtener la credencial.
- Organización: SAS Academy for Data Science
- Precio: 180 dólares cada uno para el examen de preparación, estadística y exploración visual de SAS Big Data y el examen de programación y carga de SAS Big Data
- Cómo prepararse: Para inscribirse se requiere al menos seis meses de experiencia en programación en SAS u otro lenguaje de programación.
Basado en el artículo de Thor Olavsrud (CIO) y editado por CIO Perú
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