[25/08/2022] Los ingenieros de datos diseñan, crean y optimizan sistemas para la recopilación, el almacenamiento, el acceso y el análisis de datos a escala. Crean canalizaciones de datos utilizadas por científicos de datos, aplicaciones centradas en datos y otros consumidores de datos.
Este rol de TI requiere un conjunto significativo de habilidades técnicas, incluyendo un conocimiento profundo del diseño de bases de datos SQL y múltiples lenguajes de programación. Los ingenieros de datos también necesitan habilidades de comunicación para trabajar entre departamentos y comprender lo que los líderes empresariales quieren obtener de los grandes conjuntos de datos de la empresa.
[Reciba lo último de CIO Perú suscribiéndose a nuestro newsletter semanal]
Los ingenieros de datos suelen ser responsables de crear algoritmos para acceder a datos sin procesar, pero para hacerlo deben comprender los objetivos de una empresa o cliente, ya que es importante alinear las estrategias de datos con los objetivos empresariales, especialmente cuando se trata de bases de datos y conjuntos de datos grandes y complejos.
Los ingenieros de datos también deben saber cómo optimizar la recuperación de datos y cómo desarrollar paneles, informes y otras visualizaciones para las partes interesadas. Dependiendo de la organización, los ingenieros de datos también pueden ser responsables de comunicar las tendencias de los datos. Las organizaciones más grandes suelen tienen varios analistas o científicos de datos para ayudar a comprender los datos, mientras que las empresas más pequeñas pueden depender de un ingeniero de datos para que realice ambas funciones.
El rol del ingeniero de datos
Según Dataquest, hay tres roles que pueden desempeñar los ingenieros de datos. Estos son:
- Generalista: Los ingenieros de datos que normalmente trabajan para equipos chicos o pequeñas empresas desarrollan varias funciones ya que son de las pocas personas "centradas en los datos” en la empresa. Estos generalistas suelen ser responsables de cada paso del proceso de datos, desde la gestión de datos hasta su análisis. Dataquest explica que este es un buen rol para cualquiera que busque hacer la transición de la ciencia de datos a la ingeniería de datos, ya que las empresas más pequeñas a menudo no necesitan diseñar para escalar.
- Centrado en canalizaciones: Los ingenieros de datos centrados en canalizaciones suelen encontrarse en empresas medianas y trabajan junto con científicos de datos para ayudar a hacer uso de los datos que recopilan. Estos ingenieros de datos necesitan "un conocimiento profundo de los sistemas distribuidos y la informática”, según Dataquest.
- Centrado en la base de datos: En organizaciones más grandes, donde la gestión del flujo de datos es un trabajo de tiempo completo, los ingenieros de datos se enfocan en las bases de datos de análisis. Estos trabajan con almacenes de datos en múltiples bases de datos y son responsables de desarrollar esquemas de tablas.
Descripción del puesto laboral de ingeniero de datos
Los ingenieros de datos son responsables de administrar y organizar los datos, y al mismo tiempo estar atentos a las tendencias o inconsistencias que podrían afectar los objetivos empresariales. Es un puesto altamente técnico, que requiere experiencia y habilidades en áreas como programación, matemáticas e informática. Pero los ingenieros de datos también necesitan habilidades blandas para comunicar las tendencias de los datos en la organización, y para ayudar a la empresa a hacer uso de los datos que recopila. Algunas de las responsabilidades más comunes de un ingeniero de datos incluyen:
- Desarrollar, construir, probar y mantener arquitecturas
- Alinear la arquitectura con los requisitos empresariales
- Adquisición de datos
- Desarrollar procesos de conjunto de datos
- Utilizar lenguaje y herramientas de programación
- Identificar formas de mejorar la confiabilidad, eficiencia y calidad de los datos
- Realizar investigaciones para preguntas de la industria y el negocio
- Usar grandes conjuntos de datos para abordar problemas empresariales
- Implementar programas de análisis, aprendizaje automático y métodos estadísticos sofisticados
- Preparar datos para modelos predictivos y prescriptivos
- Encontrar patrones ocultos utilizando los datos
- Usar datos para descubrir tareas que pueden ser automatizadas
- Proporcionar actualizaciones a las partes interesadas basadas en análisis
Ingeniero de datos vs. científico de datos
Los ingenieros de datos y los científicos de datos suelen trabajar en estrecha colaboración, pero desempeñan funciones muy diferentes. Los ingenieros de datos son responsables de desarrollar, probar y mantener canalizaciones y arquitecturas de datos. Los científicos de datos utilizan la ciencia de datos para descubrir información a partir de cantidades masivas de datos estructurados y no estructurados para dar forma o satisfacer necesidades y objetivos empresariales específicos.
Ingeniero de datos vs. arquitecto de datos
Los roles de ingeniero de datos y arquitecto de datos están muy relacionados y con frecuencia se confunden. Los arquitectos de datos son visionarios senior que traducen los requisitos empresariales en requisitos tecnológicos y definen los estándares y principios de datos. Visualizan y diseñan el marco de gestión de datos empresariales de una organización. Los ingenieros de datos trabajan con los arquitectos de datos para crear esa visión, y construyen y mantienen los sistemas de datos especificados por el marco del arquitecto de datos.
Habilidades del ingeniero de datos
Las habilidades de su currículum pueden influir en sus negociaciones salariales, en algunos casos en más del 15%. Según los datos de PayScale, las siguientes habilidades de ingeniería de datos se asocian con un aumento significativo en los salarios reportados:
- Ruby: +32%
- Oracle: +26%
- MapReduce: +26%
- JavaScript: +24%
- Amazon Redshift: +21%
- Apache Cassandra: +18%
- Apache Sqoop: +12%
- Data Quality: +11%
- Apache HBase: +10%
- Statistical Analysis: +10%
Certificaciones para ingenieros de datos
Hay disponibles pocas certificaciones específicas de ingeniería de datos, aunque existen muchas certificaciones de ciencia de datos y big data si desea expandirse más allá de las habilidades de ingeniería de datos.
Aun así, para demostrar su mérito como ingeniero de datos, cualquiera de estas certificaciones quedará muy bien en su currículum:
Cómo convertirse en un ingeniero de datos
Los ingenieros de datos suelen tener experiencia en informática, ingeniería, matemáticas aplicadas o cualquier otro campo relacionado a TI. Debido a que el puesto requiere un gran conocimiento técnico, los aspirantes a ingenieros de datos pueden darse cuenta de que un curso de formación o una certificación no son suficientes para competir. La mayoría de los trabajos de ingeniería de datos requieren al menos una licenciatura relevante en una disciplina relacionada, según PayScale.
Necesitará experiencia con varios lenguajes de programación, incluyendo Python y Java, y conocimientos de diseño de bases de datos SQL. Si ya tiene experiencia en TI o en una disciplina relacionada, como matemáticas o analítica, un curso de formación o una certificación pueden ayudar a adaptar su currículum a los puestos de ingeniería de datos. Por ejemplo, si ha trabajado en TI, pero no ha desempeñado una función específica en el ámbito de los datos, puede inscribirse en un curso de formación de ciencia de datos, u obtener una certificación de ingeniería de datos para demostrar que tiene las habilidades necesarias además del conocimiento de TI que ya posee.
Si no tiene experiencia en tecnología o TI, es posible que deba inscribirse en un programa exhaustivo para demostrar su competencia en el campo o invertir en un programa de pregrado. Si cuenta con un título universitario, pero no es de un campo relevante, siempre puede buscar programas de maestría en análisis de datos e ingeniería de datos.
En última instancia, dependerá de su situación y de los tipos de trabajos que le interesen. Tómese el tiempo de buscar ofertas de trabajo para ver qué buscan las empresas y eso le dará una mejor idea de cómo es que su experiencia puede encajar en ese puesto.
Basado en el artículo de Thor Olavsrud (CIO) y editado por CIO Perú
Puede ver también: