[10/10/2022] Zebra Technologies Corporation presentó su nueva herramienta de reconocimiento óptico de caracteres por aprendizaje profundo (DL-OCR), señalando que es una solución que apoya a los fabricantes y a los operadores de almacenes que necesitan cada vez más soluciones de aprendizaje profundo rápidas, precisas y fiables, listas para usar, para los controles de conformidad, calidad y presencia.
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"Conseguir una inspección OCR correcta puede ser un reto. Diversos factores, como las fuentes estilizadas, los caracteres borrosos, distorsionados u oscurecidos, las superficies reflectantes y los fondos complejos y no uniformes, pueden imposibilitar la obtención de resultados estables con las técnicas de OCR tradicionales”, comentó Donato Montanari, vicepresidente y director general de Visión Artificial de Zebra Technologies.
La nueva herramienta DL-OCR de calidad industrial, añadió el ejecutivo, es un complemento del software Aurora de Zebra que hace que la lectura de texto sea rápida y sencilla. "DL-OCR viene con una red neuronal lista para usar que está preentrenada utilizando miles de muestras de imágenes diferentes. Puede ofrecer una alta precisión, incluso cuando se trata de casos muy difíciles. Los usuarios pueden crear sólidas aplicaciones de OCR en unos pocos y sencillos pasos, todo ello sin necesidad de tener conocimientos de visión artificial. La intuitiva interfaz de Zebra Aurora facilita la configuración”, sostuvo Montanari.
Añadió que el DL-OCR de Zebra responde a la necesidad de formas de automatización más rápidas y precisas por parte de los operadores y fabricantes de almacenes. La herramienta está ayudando a los profesionales de la imagen industrial de hoy a pensar y actuar más como científicos de datos.
"Nuestra visión es permitir a los ingenieros aprovechar las últimas innovaciones en el campo haciéndolas más accesibles para implementarlas y aprovecharlas. Significa que los ingenieros pueden pensar y actuar más como científicos de datos ante los crecientes volúmenes y variedades de datos, y comprender mejor el funcionamiento y los beneficios empresariales de las soluciones de aprendizaje profundo", anotó Montanari. "Ser capaz de percibir, analizar y actuar en tiempo real puede lograrse con herramientas de aprendizaje profundo listas para usar que capturan y analizan los datos en el borde".
CIO, Perú