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IBM lanza un nuevo software para acabar con los silos de datos

Y agilizar la planificación y la analítica

[04/11/2022] IBM ha anunciado un nuevo software diseñado para ayudar a las empresas a acabar con los silos de datos y analítica, y puedan así tomar decisiones basadas en datos de forma rápida y sortear interrupciones imprevisibles.

"IBM Business Analytics Enterprise es un conjunto de funcionalidades de planificación, presupuestación, elaboración de informes, previsiones y cuadros de mando de inteligencia empresarial que proporciona a los usuarios una visión de las fuentes de datos de toda su empresa. Junto con IBM Planning Analytics with Watson e IBM Cognos Analytics with Watson, esta suite también incluye un nuevo IBM Analytics Content Hub que ayuda a agilizar la forma en que los usuarios descubren y acceden a las herramientas de analítica y planificación de múltiples proveedores en una única vista de cuadro de mando personalizada, señaló Dinesh Nirmal, director general de Datos, IA y Automatización de IBM, en el comunicado.

Basándose en la cartera actual de soluciones de inteligencia empresarial de IBM, el ejecutivo anotó que IBM Business Analytics Enterprise incluye un nuevo IBM Analytics Content Hub. "Está diseñado para permitir a los usuarios ver cuadros de mando de planificación y analítica de múltiples proveedores, incluyendo herramientas como IBM Cognos Analytics con Watson, IBM Planning Analytics con Watson, y otras herramientas comunes de inteligencia de negocio en una sola vista que combina elementos de cada una en un cuadro de mando adaptado a sus necesidades únicas. Además, cuenta con algoritmos que pueden recomendar contenido basado en la función para ayudar a los usuarios a sacar a la luz nuevas historias, informes y cuadros de mando de toda la organización para ayudar en la toma de decisiones. A medida que más usuarios hacen clic en los materiales del IBM Analytics Content Hub, la solución analiza los patrones de uso para recomendar contenidos que se ajusten a sus intereses específicos, explicó.

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Nuevas capacidades para IBM Cognos Analytics with Watson

Con la noticia de hoy, Nirmal indicó que, IBM Cognos Analytics with Watson, una solución de inteligencia empresarial impulsada por IA, ahora también incluye nuevas capacidades de integración y una previsión mejorada que permite a los usuarios considerar múltiples factores y temporadas en sus predicciones de tendencias. Además, se espera que IBM Planning Analytics with Watson, una solución impulsada por IA que ayuda a agilizar la planificación financiera y operativa, esté disponible como servicio en AWS a finales de este año.

"IBM Business Analytics Enterprise está diseñado para ayudar a romper los silos para que los equipos adecuados puedan obtener los datos correctos en el momento adecuado. Por ejemplo, los equipos de ventas, recursos humanos y operaciones de una organización necesitan acceder a los datos y a la información de diferentes herramientas de planificación e inteligencia empresarial para sus necesidades específicas, como la optimización de los objetivos de ventas, la creación de previsiones de personal o la predicción de la capacidad operativa. Pero cuando es necesario compartir los datos y los informes entre los departamentos, pueden surgir complejidades porque esos equipos utilizan varias soluciones. Esto puede dar lugar a un contenido duplicado en todas las aplicaciones, lo que puede poner en peligro la coherencia y la calidad de los datos. IBM Business Analytics Enterprise ayuda a que los datos de la empresa se compartan más fácilmente, sin dejar de estar protegidos y evitando la duplicación de datos, al ofrecer a los usuarios de todos los departamentos un único punto de entrada para ver los datos que necesitan, explicó el ejecutivo.

Nirmal finalizó indicando que el lanzamiento de Business Analytics Enterprise se basa en la estrategia de IBM de proporcionar a las empresas herramientas para apoyar la toma de decisiones basada en datos. "IBM Cloud Pak for Data y las soluciones de inteligencia empresarial de IBM trabajan en conjunto para ayudar a los clientes a crear una arquitectura de tejido de datos que simplifica la integración de datos, lo que les permite ejecutar su analítica en cualquier lugar y aprovechar los datos en diferentes entornos.