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Nuevas herramientas Intel oneAPI 2023

[26/12/2022] Intel anunció recientemente el lanzamiento de las herramientas Intel oneAPI 2023, que estarán disponibles en Intel Developer Cloud y se podrán implementar a través de los canales de distribución tradicionales. Serán compatibles con los próximos procesadores Intel Xeon Scalable de 4ª generación, Intel Xeon CPU Max Series y las GPU Intel Data Center, incluidas Flex Series y la nueva Max Series.

"Las nuevas herramientas oneAPI 2023 brindan mejoras de rendimiento y productividad, así como soporte para los nuevos plug-ins Codeplay que hacen que programar código SYCL para arquitecturas de GPU que no sean de Intel sea más fácil que nunca. Al estar basados en estándares, garantizan más libertad de elección de hardware y facilidad para desarrollar aplicaciones de alto rendimiento que se ejecutan en sistemas multiarquitectura, sostuvo Intel en un comunicado de prensa.

La empresa señaló que las herramientas oneAPI 2023 de Intel incluyen un conjunto integral de los últimos compiladores y bibliotecas, capacidades de análisis, portabilidad, estructuras optimizadas de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático para desarrollar aplicaciones de arquitectura múltiple de alto rendimiento para CPUs, GPUs y FPGAs. "Estas herramientas brindan a los desarrolladores la capacidad de cumplir rápidamente con los objetivos de rendimiento y tiempo, utilizando una única base de código.

Con estas nuevas herramientas oneAPI, Intel anotó que los desarrolladores podrán aprovechar las funciones avanzadas del siguiente hardware de Intel:

  • Procesadores Intel Xeon Scalable de 4ª generación y Xeon CPU Max Series con Intel Advanced Matrix Extensions (Intel AMX), Intel Quick Assist Technology (Intel QAT), Intel AVX-512, bfloat16 y más.
  • GPUs Intel para centros de datos, incluida Flex Series con codificador AV1 en hardware y GPUs Max Series con flexibilidad de tipos de datos, Intel Xe Matrix Extensions (Intel XMX), motor vectorial, Intel Xe Link y otras funciones.

Para aumentar la productividad de los desarrolladores, una mejor compatibilidad con SYCL, Intel indicó que  las herramientas de análisis y migración de código facilitan el desarrollo para sistemas de varias arquitecturas.

  • Compilador Intel oneAPI DPC++/C++ con nuevos plug-ins de Codeplay Software para GPUs Nvidia y AMD simplifica la programación SYCL, y amplía la portabilidad entre estas arquitecturas de procesador. Ofrece un entorno unificado de compilación con herramientas integradas que garantizan la productividad multiplataforma. Como parte de la solución, Intel y Codeplay ofrecerán soporte prioritario comercial, comenzando con el plug-in oneAPI para GPUs Nvidia.
  • La migración del código CUDA a SYCL ahora es más fácil con más de 100 APIs CUDA añadidas a la herramienta de compatibilidad Intel(r) DPC++, basada en SYCLomatic de código abierto.
  • Los usuarios pueden identificar los desequilibrios de MPI a escala con Intel VTune Profiler.
  • Intel Advisor brinda un análisis roofline automatizado en la GPU Intel Data Center Max Series para identificar y priorizar embotellamiento de memoria, caché o de procesamiento y sus causas, con insights para optimizar los costos de reutilización asociados con la transferencia de datos en la descarga entre la CPU y la GPU.

"Dado que el 48 % de los desarrolladores trabajan con sistemas heterogéneos que utilizan más de un tipo de procesador2, es necesario contar con una programación multiarquitectura más eficiente para satisfacer el alcance y la escala cada vez mayor de las cargas de trabajo del mundo real. El uso del modelo de programación unificado y abierto de oneAPI con las herramientas de arquitectura múltiple basadas en estándares de Intel, brinda libertad de elección para hardware, rendimiento, productividad y portabilidad de código para CPU y aceleradores. La programación que utiliza modelos propietarios como CUDA carece de capacidades de portabilidad a otro hardware, lo que crea una práctica de desarrollo en silos que deja a las organizaciones en un ecosistema cerrado, aseguró Intel.