[02/02/2023] Todo el mundo habla de ChatGPT, la herramienta de OpenAI que escribe poesía, prosa e incluso código de software como un humano.
La mayoría de las conversaciones giran en torno al asombro, el miedo y la advertencia: asombro por lo que puede hacer, miedo al engaño y a la sustitución por "robots", y advertencias sobre los peligros para la humanidad de subcontratar la creatividad a las máquinas.
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Toda esa cháchara pierde de vista el momento. De hecho, ChatGPT (la abreviatura GPT significa Generative Pre-trained Transformer; es decir, Transformador Generativo Preentrenado) es menos asombroso, da menos miedo y necesita menos advertencias de lo que se afirma en la mayor parte de la cobertura mediática. ChatGPT es un modelo lingüístico de IA de OpenAI, con sede en San Francisco. Puede conversar con una persona a través de texto y generar una amplia gama de contenidos a petición.
La IA generativa es, con diferencia, la mayor tendencia tecnológica de esta década. Así que vamos a entenderla mejor echando un vistazo a seis datos de ChatGPT que probablemente no haya oído.
1. ChatGPT no tiene una capacidad única
ChatGPT es especial solo porque es público. Hay otros proyectos de IA igual de capaces, o incluso más, que nunca ha probado.
Las principales empresas tecnológicas, especialmente Google, Meta y otras, además de una miríada de nuevas empresas y departamentos universitarios, han desarrollado herramientas de IA generativa al menos tan capaces como ChatGPT. En algunos casos, los competidores lanzaron versiones limitadas de su IA; en otros, no pusieron su tecnología a disposición del público.
Meta lanzó un chatbot llamado Blenderbot incluso antes que ChatGPT. Pero el bot era tan cauteloso en su forma de moderarse que los usuarios lo encontraban aburrido de usar.
Toda esa cautela proviene de desventuras en el mundo real. Microsoft lanzó hace años un chatbot llamado "Tay". Fue entrenado en las redes sociales. La inteligencia artificial acaparó contenidos de personas que odian y trolls en Internet, y vomitó racismo y vitriolo para vergüenza de Microsoft.
Google despidió a un ingeniero el año pasado por proclamar públicamente (y en falso) que LaMDA (Modelo de Lenguaje para Aplicaciones de Diálogo) de Google era sensible.
ChatGPT es el tema del momento en el mundo de la tecnología gracias a la audacia de OpenAI al hacer pública la herramienta y al permitir que el bot aborde algunos temas controvertidos, aunque no todos. Otras empresas son demasiado cautas. Pero ahora que ChatGPT está acaparando tanta atención, se apresuran a preparar su mercancía para que todo el mundo pueda utilizarla.
Al parecer, Google ha emitido un "código rojo" interno para apresurar la disponibilidad pública de sus ofertas de IA. La empresa tiene previsto lanzar unas 20 nuevas herramientas de IA este año. Incluso la china Baidu lanzará en marzo un competidor de ChatGPT.
Mientras tanto, un sitio llamado Futurepedia enumera cientos de herramientas de IA que puede probar; muchas se basan en ChatGPT, pero otras son potentes competidoras.
ChatGPT no es excepcionalmente potente. Solo es único entre los sistemas de IA potentes por su audacia y disponibilidad.
2. Microsoft controla OpenAI
La empresa con ánimo de lucro OpenAI LP, que fabrica ChatGPT, es una filial de la empresa sin ánimo de lucro OpenAI Incorporated. Pero OpenAI Incorporated no es "propietaria" de OpenAI LP.
Microsoft es el mayor inversor, y la empresa está trabajando para invertir otros 10 mil millones de dólares en OpenAI LP, lo que daría a Microsoft una participación del 49%. Solo el 2% de la empresa será propiedad de su matriz sin ánimo de lucro; el resto de inversores compartirán el 49% restante.
Microsoft también está trabajando activamente en la creación de la capacidad ChatGPT en Bing, Azure, PowerPoint, Outlook y otros productos.
La conclusión es que Microsoft controla OpenAI.
3. La mayoría de las críticas a ChatGPT no son realmente sobre ChatGPT
Las tres mayores preocupaciones sobre ChatGPT son que 1) permite a los estudiantes hacer trampas; 2) se utilizará para fines poco éticos, como el plagio y la ingeniería social; y 3) a veces da información falsa.
Podemos descartar las dos primeras. Cada nueva generación de IA generativa que funcione como ChatGPT, contará con la asistencia de herramientas capaces de detectar el contenido generado por IA. Los chatbots de IA como ChatGPT son perfectamente inevitables y no harán más que mejorar. Siempre íbamos a tener que lidiar con su uso poco ético.
En cualquier caso, las fallas morales de los humanos no son culpa de las herramientas de IA.
La tercera crítica es errónea. Cuando ChatGPT u otros chatbots dicen cosas falsas, es solo porque los conjuntos de datos de entrenamiento que contenían esa información falsa aún no han sido detectados por un amplio proceso de depuración, que incluye la actual "beta" pública. Criticar a ChatGPT por sus datos erróneos es como criticar al cine como medio porque ha visto una película mala. Y no tiene sentido.
En el futuro, las empresas utilizarán la IA generativa con sus propios datos o con datos verificados exhaustivamente. En otras palabras, la tecnología es una pieza y los datos son otra.
Imaginemos una organización como la CIA que vierte todos sus informes de inteligencia, análisis políticos y la transcripción de millones de llamadas telefónicas en algo como ChatGPT. La capacidad de obtener información rápidamente sería inimaginable. La tecnología tiene un potencial impresionante. Pero los datos de entrenamiento actuales de ChatGPT son irrelevantes.
4. ChatGPT está hecho de personas
Resulta tentador percibir el uso de la IA basada en texto como una interacción con los pensamientos de una computadora en lugar de con los de un ser humano. De hecho, proyectos como ChatGPT utilizan programación humana para recopilar contenidos creados por humanos, que luego son revisados y priorizados por humanos. Por tanto, contiene errores humanos, sesgos humanos y conclusiones humanas.
5. ChatGPT requiere la habilidad del usuario para desarrollar todo su potencial
De hecho, todas las herramientas de IA generativa de entrada de texto necesitan aportaciones hábiles para lograr el máximo efecto. La nueva habilidad de la "ingeniería de avisos" -el arte y la ciencia de saber cómo hablar con cada herramienta de IA- será similar al SEO: surgirá una industria artesanal de herramientas y consultores para desarrollar y utilizar el conocimiento sobre qué palabras producen qué resultado.
La "ingeniería rápida" es una nueva especialidad. Pero también es algo en lo que la mayoría de nosotros podemos incursionar. Puede empezar echando un vistazo a esta llamada "hoja de trucos".
6. Algunas industrias ya dependen de ChatGPT
Algunos tipos de redacción profesional son "robóticos", automáticos y basados en fórmulas, lo haga o no la IA. Algunos profesionales ya han descubierto que la IA hace esta aburrida tarea más rápido y más barato.
Una profesión que ya es adicta a ChatGPT es el sector inmobiliario. A la hora de anunciar una propiedad, hay un número limitado de parámetros que se pueden utilizar para describir una casa en venta. Los fundamentales son los datos numéricos (metros cuadrados, superficie total, número de dormitorios y baños, precio, etc.) y los términos descriptivos y factuales, como "renovado", "concepto abierto", "comedor formal", etc.
Ahora, los agentes inmobiliarios solo tienen que introducir todos esos datos en ChatGPT y dejar que la IA escriba el resumen para los sitios web de anuncios.
Los profesionales inmobiliarios no son los únicos, simplemente van por delante. Muchos profesionales dependerán totalmente de las herramientas de IA.
ChatGPT está captando la atención de todo el mundo. Pero la realidad es que estamos en los primeros de los primeros días de la IA generativa. Y comprender la realidad de lo que está ocurriendo con esta tecnología es asunto de todos.
Basado en el artículo de Mike Elgan (Computerworld) y editado por CIO Perú
Mike Elgan es un periodista obsesionado con la tecnología, autor, bloguero, podcaster y nómade digital. Escribe una columna para Insider Pro de IDG. Más información en su sitio web: elgan.com.