[02/03/2023] Seguramente ya habrá leído las críticas sobre el nuevo chatbot de IA generativa integrado en el buscador Bing de Microsoft: cómo, en un intercambio con el periodista del New York Times Kevin Roose, se convirtió en un acosador enamorado, profesándole su amor e intentando que dejara a su mujer; o cuando le dijo a un periodista de Associated Press que era feo y tenía mala dentadura, comparándolo con Adolf Hitler "porque es una de las personas más malvadas y peores de la historia".
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En esas críticas y en otras que he leído, la atención se ha centrado más en las interacciones personales que en las comerciales con el chatbot. Pero Microsoft no se ha gastado más de 10 mil millones de dólares (y subiendo) para diseñar un chatbot de inteligencia artificial que hable con la gente sobre asuntos personales. La empresa planea integrar la IA generativa en la mayoría de sus productos y servicios, desde Windows a las aplicaciones de Office, pasando por los servicios en la nube y posiblemente más allá. (Por el momento, el chatbot de Bing solo está disponible para un grupo limitado de probadores a través del navegador Edge; las aplicaciones para móviles de Bing, Edge y Skype; o el cuadro de búsqueda de Windows 11 para quienes tengan la última actualización de Windows 11).
En su anuncio inicial sobre el nuevo Bing, Microsoft destacó la capacidad del chatbot para proporcionar respuestas más completas, refinar las consultas de búsqueda, ofrecer resultados procesables, y proporcionar una "chispa creativa" para la creación de contenidos. Con todo esto en mente, decidí comprobar si el chatbot de Bing podría ser útil como herramienta empresarial.
Para ello, creé una empresa imaginaria que fabrica y vende muebles de oficina. Le pedí al chatbot de Bing que me ayudara con una serie de cosas que necesitaba hacer, entre ellas:
- Investigar cómo las técnicas de eficiencia Lean Six Sigma podrían mejorar la eficiencia de mi fábrica.
- Obtener información sobre el tamaño previsto del mercado de mobiliario de oficina en los próximos cinco años y crear un gráfico basado en esos datos.
- Escribir textos que pudiera utilizar para anuncios y marketing, así como diseñar la portada de un folleto.
Mi objetivo era ver si el chatbot era algo más que un motor de búsqueda glorificado. Quería comprobar si era capaz de encontrar información, digerirla y hacer algo útil con ella. Me fijé en los resultados de las pruebas como si estuviera probando a un nuevo empleado.
Un poco de ayuda con Lean Six Sigma
Empecé pidiendo consejo al chatbot sobre cómo podía utilizar las técnicas Lean Six Sigma, utilizadas para racionalizar los procesos de fabricación, para mejorar mi fábrica. Le dije al chatbot "Tengo una pequeña fábrica de muebles de oficina. Me gustaría utilizar técnicas Lean Six Sigma para mejorar la eficiencia y reducir costos, pero no sé por dónde empezar. ¿Puedes aconsejarme cómo hacerlo?".
En lugar de dar una respuesta, el chatbot se atascó. Apareció el mensaje "Algo ha ido mal", con un botón "Actualizar" al lado. Hice clic en el botón y el chatbot respondió: "Por supuesto, estoy encantado de empezar de nuevo. ¿En qué puedo ayudarle ahora?".
No es un comienzo estelar para un nuevo empleado, o para un nuevo chatbot. Así que simplifiqué mi petición y le pedí que me dijera qué era Lean Six Sigma. Pregunta diferente, mismo resultado. "Algo salió mal". Hice clic en "Actualizar". Esta vez respondió: "¡Gracias! Siempre es útil saber cuándo está listo para seguir adelante. ¿Qué puedo responderle ahora?"
En todo caso, el chatbot era educado, aunque a estas alturas, eso era todo lo que era. Así que lo intenté de nuevo, dando un poco más de detalle, preguntando: "¿Cómo puedo utilizar lean six sigma para mejorar la eficiencia de mi pequeña fábrica de muebles de oficina?".
¡Bingo! Por fin unos resultados útiles. El chatbot describía sucintamente Lean Six Sigma (al que se refería como LSS) y resumía sus ventajas. Y no se quedó ahí: también encontró un estudio de caso y un informe que profundizaban en las ventajas que Lean Six Sigma ofrece a los fabricantes de muebles. Todo ello con notas a pie de página en un recuadro "Más información" para que pudiera acceder a los sitios y obtener más detalles.
También sugería preguntas de seguimiento útiles que podría querer que me respondieran, como "Cuénteme más sobre los principios de LSS", "¿Cuáles son algunas herramientas que puedo usar para LSS?" y "¿Cómo puedo medir los beneficios de LSS?".
Tras varios cuelgues, el chatbot de Bing proporcionó por fin una respuesta útil y detallada.
En definitiva, una respuesta impresionante y útil que podría ahorrarme mucho tiempo. Hice clic en la pregunta sobre la medición de los beneficios de LSS. El chatbot se bloqueó. Lo actualicé. Respondió, cortés hasta la saciedad y alegremente optimista: "Entendido, he borrado el pasado y me he centrado en el presente. ¿Qué descubrimos ahora?”
Entonces le hice la misma pregunta que ya le había hecho y que había dado resultados útiles. El chatbot se bloqueó.
Probé variaciones de la pregunta durante varios días. A veces se bloqueaba. A veces daba respuestas útiles, aunque las respuestas no eran las mismas cada vez, incluso si hacía la misma pregunta exactamente de la misma manera. Y cada vez, cuando me dirigía a una ruta para obtener más detalles, se bloqueaba. Estos bloqueos continuos y este comportamiento incoherente eclipsaban la información útil que me ofrecía el chatbot.
Estudio de mercado y creación de gráficos
Era hora de seguir adelante. Decidí pedirle que hiciera un estudio de mercado y creara gráficos a partir de lo que encontrara. Escribí: "Crea un gráfico de barras que muestre el tamaño previsto del mercado de mobiliario de oficina del 2023 al 2030".
Se bloqueó. Lo actualicé y volví a intentarlo.
Esta vez no se ha bloqueado, pero ha fallado en la pregunta. Me dijo qué es un gráfico de barras, cosa que ya sabía porque le pedí que me creara uno. A continuación, ofrecía enlaces a fuentes que, según decía, proporcionarían información sobre el tamaño previsto del mercado de mobiliario de oficina en los próximos cinco años, pero no me proporcionaba las cifras. Tendría que ir a las páginas web para encontrarlas. Luego me recomendó programas, como Excel o Tableau, que me permitirían elaborar los gráficos por mí mismo.
En este punto, el chatbot no pudo crear gráficos de barras.
Volví a hacer la misma pregunta y me ofreció una respuesta ligeramente diferente. Esta vez no perdió el tiempo explicándome qué es un gráfico de barras. Volvió a recomendarme sitios que podía visitar para encontrar la información que buscaba. (Me recomendó software adicional para crear el gráfico, incluidos RapidTables y Adobe Express). Y me preguntó si quería consejos sobre cómo utilizar estas herramientas y, en caso afirmativo, cuál me gustaría utilizar. Elegí Excel, y me dio un breve tutorial sobre cómo crear un gráfico de barras.
Todo eso estaba muy bien, pero no me ahorraba tiempo en comparación con el uso de un motor de búsqueda tradicional: yo mismo podría haber hecho búsquedas sobre el tamaño previsto del mercado y un tutorial sobre la creación de gráficos de barras.
Decidí cambiar de táctica e intentar una consulta más sencilla: "¿Cuál es el tamaño previsto del mercado de mobiliario de oficina del 2023 al 2030?". Pero en lugar de mostrarme estimaciones del tamaño del mercado, me mostró la tasa de crecimiento prevista. Me preguntaba si quería ver las tasas de crecimiento de una región o un país concretos. Le pedí las cifras de EE.UU., que me proporcionó rápidamente. Luego me preguntó si quería información sobre "tendencias de mercado, unidades o segmentos". Le pedí que me diera el crecimiento previsto del mobiliario de oficina para oficinas domésticas.
Fue demasiado para el chatbot. Recibí el mensaje "Algo ha ido mal" y tuve que hacer clic en "Actualizar" para iniciar una nueva sesión.
Así que, para la investigación de mercado, la IA de Bing no es mucho más que un motor de búsqueda glorificado. No hará tareas básicas de varias partes como encontrar información y construir un gráfico a partir de ella. Si el chatbot fuera un empleado, en este punto me lo habría llevado a un lado y le habría advertido de que no estaba cumpliendo las expectativas.
Obtener ayuda con un plan de marketing, un texto de marketing y un gráfico
A continuación, pedí ayuda para diseñar un plan de marketing para una empresa derivada: SitAtHome, muebles de oficina para el hogar. Su respuesta, ya familiar: "Algo salió mal".
Cambié de táctica y le pedí que escribiera textos de marketing para los productos de la empresa. Le describí las ventajas que me gustaría destacar. Todo lo que tenía que hacer era tomar lo que yo había escrito, hacerlo más coherente, que fluyera mejor y, si era posible, añadirle un poco de chispa. Esto es lo que le pedí
"Escribe un párrafo que pueda utilizar en una campaña de marketing sobre los nuevos productos de oficina SitAtHome para el hogar. Destaca que las sillas y los escritorios se han diseñado exclusivamente para uso doméstico. Diga que están diseñados para encajar en la decoración de cualquier hogar, pero que también ofrecen todas las ventajas del mobiliario de oficina doméstico tradicional. Diga que son muy sólidos. Diga que son tan sólidos que incluso aguantan el maltrato de los niños. Mencione que muchas veces el empleador de alguien se los reembolsará".
Las tres primeras veces que lo intenté, el chatbot se bloqueó. Pero a la cuarta fue la vencida. Esto es lo que respondió:
"Presentamos SitAtHome, una nueva línea de mobiliario de oficina en casa diseñada exclusivamente para su comodidad y conveniencia. Tanto si necesita una silla como un escritorio, o ambos, SitAtHome le ofrece productos que se adaptan a la decoración de cualquier hogar, al tiempo que ofrecen todas las ventajas del mobiliario de oficina tradicional. Los productos SitAtHome están sólidamente fabricados para soportar el uso diario e incluso el maltrato de los niños. Además, es posible que su empresa le reembolse los gastos de compra de equipos de oficina en casa. No pierda esta oportunidad de mejorar su experiencia de trabajo desde casa con SitAtHome".
El chat de Bing es perfectamente capaz de escribir textos de marketing mediocres.
Era inquietantemente similar a casi todos los textos de marketing mediocres que he leído, incluido el signo de exclamación final. Me preguntaba si quería mejorar el texto. Sabía que no era capaz de hacerlo. Así que le dije que no, que estaba perfecto, y le di las gracias. El chatbot respondió amablemente: "De nada. Me alegro de que te haya gustado".
Luego le pedí que escribiera un eslogan para la nueva línea de productos. Cumplió, me dio cinco opciones y me preguntó cuál me gustaba más.
El chatbot es un as escribiendo eslóganes publicitarios mediocres.
Iban de mediocres a terribles, así que elegí el menos mediocre: "Haz de tu oficina un lugar feliz con los muebles SitAtHome".
Su respuesta: "Me alegro de que te haya gustado. También es mi favorito ??".
Uh, oh - ¿me estaba tomando el pelo? Para ponerlo a prueba, respondí: "En realidad, me gustó más 'SitAtHome: muebles de oficina en casa que trabajan para ti'".
La respuesta del chatbot: "Esa también es una buena opción. Es sencilla y eficaz". ??"
Ahora sabía que sí lo estaba haciendo.
Me preguntó si quería que escribiera un blog sobre las ventajas de los muebles de oficina. Era una pregunta impresionante: sabía que quería promocionar mi nueva línea de productos y también sabía que un blog es una buena forma de hacerlo.
También me preguntó si quería que escribiera una reseña sobre los productos de SitAtHome. Eso también fue impresionante, pero de una manera desagradable. Parecía saberlo todo sobre el lado más turbio del marketing: empresas que escriben reseñas de sus propios productos y ocultan la verdadera autoría cuando las reseñas se publican en Internet.
Por último, le pedí al chatbot que diseñara un gráfico para el spinoff SitAtHome, de alguien sentado en un escritorio en su oficina en casa. Las tres primeras veces se bloqueó. La cuarta vez me ofreció consejos genéricos de diseño y me indicó dónde podía comprar herramientas gráficas.
Luego me preguntó si quería un diseño minimalista, maximalista o industrial. No tenía ni idea de qué me estaba hablando. Así que respondí: "Diseña algo que sea sencillo y eficiente, pero también de aspecto acogedor". Me dio algunos consejos de diseño sorprendentemente útiles. Luego le dije: "Quiero que cree el gráfico".
El chatbot se bloqueó.
La gota que colmó el vaso: demasiadas fallas.
Y esa fue la gota que colmó el vaso. Me sentía como si estuviera tratando con un empleado que se negaba constantemente a realizar las tareas que le pedía, que tenía afinidad por hacer búsquedas en Internet y nada más, que me tomaba el pelo, y me sugería que utilizara técnicas de marketing cuestionables.
Por otro lado, era capaz de escribir textos de marketing y eslóganes publicitarios mediocres. Pero eso no era suficiente para compensar todo lo malo. Si el chatbot fuera un empleado, habría hablado con él y lo habría despedido.
El resultado
Está claro que, al menos por ahora, el chatbot de IA de Bing no está preparado para el mundo laboral. Ha hecho un buen trabajo realizando búsquedas y resumiendo información, y también podría ser útil para escribir borradores iniciales de textos de marketing y contenidos similares, pero su tendencia a bloquearse es, como mínimo, problemática.
Dicho esto, no he experimentado los problemas más negativos que otros han tenido con el chatbot. Pasé mucho tiempo con él, no solo investigando para este artículo, sino interactuando frecuentemente con él durante más de una semana. En ese tiempo nunca me dio información incorrecta o engañosa (lo que se conoce como una "alucinación de IA"), como les pasó a otros probadores, y nunca se pasó al lado oscuro ni mostró un comportamiento espeluznante.
Microsoft es consciente de estos problemas; de hecho, la empresa afirma que puso el chatbot a disposición del público para ayudar a solucionarlos. Frank Shaw, portavoz de Microsoft, explicó al New York Times: "Reconocemos que todavía hay trabajo por hacer y esperamos que el sistema pueda cometer errores durante este período de vista previa, por lo que la retroalimentación es fundamental para que podamos aprender y ayudar a mejorar los modelos".
Hay que tener en cuenta que la IA generativa aún está en pañales. El chatbot de Bing es realmente prometedor: es capaz de resumir la información de forma clara y concisa y sabe hacer las preguntas de seguimiento adecuadas. Es probable que Microsoft resuelva los problemas que hacen que se bloquee con tanta frecuencia. Y a medida que el chatbot se vaya entrenando, sus respuestas serán más útiles.
Es posible que Microsoft permita a las empresas entrenar al chatbot con sus propias fuentes de datos. En ese caso, podría ser muy útil, porque la información que extraiga será precisamente la que las empresas consideren útil.
Además, dado que Microsoft vinculará la tecnología de IA a su paquete Office, el chatbot podría llegar a crear documentos, incluidas hojas de cálculo de Excel y presentaciones de PowerPoint, basándose en las peticiones del usuario. Llegados a este punto, podría suponer un importante aumento de la productividad.
Queda por ver si todo eso ocurrirá. Hasta entonces, puede que le merezca la pena probarlo en su trabajo. Pero prepárese para muchas frustraciones. Y prepare ya la carta de despido.
Basado en el artículo de Preston Gralla (Computerworld) y editado por CIO Perú
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