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Nueva versión de Progress Sitefinity refina los algoritmos de IA

[10/04/2023] Progress ha anunciado el lanzamiento de Progress Sitefinity 14.4. Según lo señalado en el comunicado de prensa, Progress Sitefinity está en el centro de la plataforma de experiencia digital componible (DXP) de Progress, que permite a las organizaciones crear experiencias digitales personalizadas a través de múltiples canales digitales e impulsar estrategias eficaces de transformación digital.

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"A medida que las interacciones digitales se convierten en la experiencia principal que los clientes tienen con las marcas, es vital obtener una comprensión más profunda de los patrones de comportamiento y utilizarlos para mejorar las experiencias digitales. La versión más reciente de Progress Sitefinity facilita una entrega más rápida de experiencias digitales modernas a través de algoritmos de IA refinados para una mejor comprensión del comportamiento y segmentación del cliente, un frontend .NET 7 actualizado y la expansión de interfaces conversacionales basadas en IA con una mejor sensibilidad al contexto. Además, Sitefinity 14.4 ofrece plazos de soporte ampliados a las organizaciones, señaló Loren Jarrett, vicepresidente ejecutivo y director general de Experiencia Digital de Progress.

El ejecutivo señaló como novedades de Sitefinity 14.4 las siguientes:

  • Análisis de trayectos ampliados para una mejor comprensión de los comportamientos: El análisis y la visualización de las rutas más comunes en torno a los puntos de contacto clave del recorrido permiten a las organizaciones verificar y optimizar los recorridos de los clientes.
  • Descubrimiento de segmentos mejorado con algoritmos de IA actualizados: Las actualizaciones de la analítica de contenidos y las reglas basadas en conversiones dan como resultado un mejor análisis de la audiencia y ayudan a mejorar la relevancia de las experiencias digitales y la segmentación.
  • Actualizaciones del frontend de Sitefinity a .NET 7: El frontend desacoplado actualizado ayuda a mejorar el rendimiento del sitio web mediante el despliegue de optimizaciones como un mejor almacenamiento en caché.
  • Ampliación de las opciones de las interfaces conversacionales: Experiencia mejorada con mejor sensibilidad al contexto, mejor personalización del compromiso inicial y herramientas de administración para analizar mejor el rendimiento del chatbot y mejorar la formación del bot.

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