[04/05/2023] Slack se ha convertido en el último desarrollador en comprometerse a integrar la IA dentro de su plataforma, con una nueva integración Slack GPT que utilizará chatbots como sus propios asistentes personales de negocios. Pero Slack GPT también pone de relieve otra peculiaridad de la IA que puede pasar desapercibida: su capacidad de atención a corto plazo.
En marzo, la división Slack de Salesforce anunció una aplicación ChatGPT, que permite integrar el chatbot OpenAI en la interfaz conversacional de Slack. Ahora, Slack lo amplía: Slack GPT será compatible con ChatGPT, el chatbot de Claude, y también con el chatbot Einstein GPT de Slack.
Slack está adoptando un enfoque sencillo. Para evitar obligar a los usuarios a desplazarse a través de resmas de texto de chat (por ejemplo, después de regresar de vacaciones) Slack GPT simplemente resumirá todo para usted. La visión de Slack consiste en utilizar la IA para tomar notas y resumir los siguientes pasos a dar tras una conversación. La escritura asistida nativa de Slack también está tomando páginas de Magic Write de Canva y Copilot de Microsoft, y proporciona una forma de redactar un correo electrónico para realizar un seguimiento con un cliente o cliente potencial de ventas, incluso automatizando el proceso cuando un nuevo cliente potencial de Salesforce CRM desencadena una respuesta.
Ese es el futuro que Slack ve para sí mismo. Einstein GPT será una IA optimizada para las ventas, de modo que estará menos centrada en la elaboración de un diálogo original de Seinfeld y más diseñada en torno al cierre de un posible acuerdo.
Slack está utilizando la IA para la acción inmediata, sin embargo, que es para lo que hemos estado utilizando la IA, hoy en día. Sin embargo, el problema radica en lo que los usuarios de Slack quieren que la IA les ayude y en lo que no podrá hacer.
No se olvide de la memoria a corto plazo de la IA
Los puntos débiles de la IA son algo más que alucinaciones de datos inventados. Debido a la inmensa complejidad computacional de las interacciones de la IA, la mayoría de sus conversaciones acaban por desvanecerse. Bing, por ejemplo, limita las conversaciones a 20 interacciones antes de que la conversación se borre y el usuario tenga que empezar de nuevo. ChatGPT tiene limitaciones similares, aunque no están tan definidas. Con el tiempo, sin embargo, la IA olvida parte o la totalidad de lo que se está discutiendo.
Esto es muy molesto cuando los chats de Slack o los correos electrónicos de Outlook desaparecen silenciosamente porque una organización no quiere almacenar un correo electrónico o chat antiguo por razones legales o de costes. Pero cuando un correo electrónico desaparece, es inmediatamente obvio, porque simplemente se desvanece. Lo que una IA no le dirá es la totalidad de lo que está resumiendo o sobre lo que le está asesorando.
El problema es que Slack tampoco puede decírselo. La gama de interacciones a las que puede acceder [Slack GPT] variará en función del caso de uso y del tipo de información que resulte más adecuada para completar la tarea en cuestión, afirmó Slack en un comunicado facilitado por un representante de la empresa. Esto es algo que evaluaremos continuamente a medida que integremos la IA generativa de forma nativa en Slack".
Eso puede significar que Slack sea capaz de resumir meses de chats, pero no será capaz de mantener la conversación sobre ellos sin olvidar algo que le dijo hace tiempo. Es como tener que recordar a los compañeros una y otra vez lo que acordaron previamente.
Según Slack, la política de la API del desarrollador de ChatGPT OpenAI permite una retención máxima de treinta días. Eso significa que una conversación de IA en torno a un proyecto de meses de duración sólo podría ser conocida por ChatGPT durante treinta días, como máximo. Otros proveedores de aplicaciones tendrán sus propias reglas, dice Slack, incluido Einstein GPT.
Todavía estamos en los primeros días de la construcción de nuestra estrategia para la IA generativa nativa, añadió Slack. Al igual que con cualquier IA generativa, la mejor práctica es proporcionar consultas específicas que produzcan respuestas de mayor calidad, lo cual es primordial.
Está bien asombrarse de lo que puede hacer la IA. Pero a medida que más y más empresas empiecen a incorporar la IA en su software, es posible que dependamos cada vez más de ella. El problema es que tu memoria se remonta a décadas atrás. La IA no, y ahora mismo no puedes depender de ella para hacerlo.
Basado en el artículo de Mark Hachman (PCWorld) y editado por CIO Perú