[10/05/2023] Informatica, el proveedor de gestión de datos empresariales, añadirá funciones de IA generativa a su Intelligent Data Management Cloud (IDMC) mediante la incorporación de ClaireGPT y AI copilot.
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IDMC, que se lanzó en mayo del 2021, es una suite que se asienta sobre las bases de datos empresariales y gestiona datos de diversas fuentes de datos mediante la ingesta, catalogación y aplicación de reglas de gobierno de datos.
La suite, que incluye herramientas de extracción, transformación y carga (ETL), observabilidad de datos para la calidad de datos y gestión de datos maestros para diferentes casos de uso, se actualizó el año pasado para incluir nuevas herramientas de ingeniería de datos, como herramientas MLOps, una plataforma de código bajo para crear conectores de datos y aplicaciones SaaS dentro de la línea de productos 360 de la empresa.
Claire, lanzada en el 2019, es una parte integral de IDMC y actúa como un motor de automatización basado en inteligencia de metadatos.
Los fundamentos de ClaireGPT y AI copilot
ClaireGPT y AI copilot se construyen sobre la experiencia y los conocimientos de Informatica en la gestión de datos, los metadatos que ha recopilado a través de IDMC y la combinación de múltiples modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), incluido ChatGPT de OpenAI, anotó Walia.
"En el back-end, utilizamos una arquitectura multi-LLM que consta de tres partes. Podemos leer y afinar elementos alojados en Informatica y combinarlos con grandes modelos lingüísticos y curarlos sobre los metadatos que IDMC ha recopilado de tal manera que ClaireGPT entiende el contexto de muchas preguntas que un usuario de datos podría hacer sin más", explicó Walia.
"Este proceso, que hace que ClaireGPT sea rápido, indulgente y enriquecido, también requiere algunas indicaciones humanas para alimentar el motor de IA generativa", añadió Walia.
Además de OpenAI, la empresa dijo que trabaja con otros proveedores de LLM como Google y otros modelos de código abierto y acceso libre.
La tarea de mezclar o amalgamar LLMs no es difícil y otros proveedores también están trabajando o experimentando de forma similar, dijo Stewart Bond, vicepresidente de investigación de IDC.
"La mayoría de los LLM ofrecen extensiones y, si lo hacen, mezclarlos podría no ser demasiado difícil", afirmó Holger Mueller, analista principal de Constellation Research.
El AI copilot de Informatica, también, se ha ideado de una manera similar a ClaireGPT, sostuvo Walia, añadiendo que las capacidades del copiloto se basan en la experiencia de la empresa en la gestión de datos y la ingeniería de datos.
"AI copilot es una variante de ClaireGPT que canaliza la automatización del flujo de trabajo, los patrones de ingeniería de datos o los modelos que Informatica ha visto a lo largo de los años en diferentes empresas con el fin de proporcionar una plataforma de asesoramiento o guía a la que se puede acceder a través del procesamiento del lenguaje natural", sostuvo el CEO.
Aunque el copiloto de IA de Informatica puede sonar muy similar a Copilot de GitHub, propiedad de Microsoft, las ofertas de productos son muy diferentes. GitHub Copilot es una herramienta de compleción de código y asistencia al desarrollador, a diferencia del copiloto de IA de Informatica, que ofrece orientación para la gestión de datos y las tareas de ingeniería.
El público objetivo de ClaireGPT y AI Copilot
Las nuevas funcionalidades de IA generativa que vienen con ClaireGPT y AI copilot están dirigidas a todos los profesionales de datos, incluyendo data stewards, analistas de datos, arquitectos de datos e ingenieros de datos, según Informatica.
"Las principales peticiones de los clientes de la IA generativa de Informatica son dos: ¿puede la IA darme inteligencia y ayudarme a hacer cosas que no puedo hacer por mí mismo? y, en segundo lugar, ¿puede la IA automatizar y mejorar la productividad de mi empresa?", afirmó Walia.
Mientras que ClaireGPT está dirigido a usuarios como los analistas de negocio de una empresa con el objetivo de ayudar a descubrir información sobre los datos de forma más rápida y detallada, las capacidades del copiloto de IA incluyen clasificaciones generadas sin entradas manuales, linaje de datos inferido, análisis de integridad de varias columnas y mapeo automático, sostuvo la compañía.
Algunos de los casos de uso de ClaireGPT y el copiloto de IA incluyen el establecimiento de reglas de gobernanza de datos en un lenguaje sencillo, la obtención de ayuda para descubrir más información sobre los datos y la obtención de asistencia durante la realización de tareas como la creación de una canalización de datos o la transformación de datos.
"ClaireGPT puede considerarse tanto una herramienta frontal que permite crear canalizaciones y flujos de trabajo de gestión de datos basados en lenguaje natural, como una herramienta de retroalimentación operativa que permite optimizar las capacidades de gestión a lo largo del tiempo", afirmó Hyoun Park, analista principal de Amalgam Insights.
"En el extremo frontal, cualquier usuario final experto en datos que desee añadir nuevas fuentes de datos o repositorios de datos a un entorno de gestión de datos puede escribir lo que desea y dejar que IDMC haga el trabajo duro de estructurar y definir las relaciones entre los datos", sostuvo Park.
La incorporación de estas funciones de IA generativa, según los analistas, no sólo ayudará a Informatica a conseguir más clientes, sino que abrirá una nueva oportunidad de ingresos a partir de sus ofertas SaaS.
"El crecimiento del mercado SaaS ha sido liderado en gran medida por departamentos ajenos a TI. Informatica puede utilizar estos anuncios de nuevos productos para impulsar las ventas, el marketing, los productos y otros departamentos que generan ingresos. Al hacerlo, Informatica debería ver beneficios en el aumento de su adherencia dentro de las cuentas actuales y seguir creciendo a medida que se abre aún más a los mercados ajenos a TI", indicó Park.
La vista previa privada de ClaireGPT estará disponible en la segunda mitad del año, y la disponibilidad general en algún momento del cuarto trimestre. Los precios de Informatica se basan en el consumo, y la empresa afirma que utilizará el mismo modelo para ClaireGPT.
Basado en el artículo de Anirban Ghoshal (Computerworld) y editado por CIO Perú