[11/05/2023] IBM se enfrenta a empresas de la talla de Microsoft, AWS y Google con la presentación de Watsonx, una nueva plataforma de IA generativa que ayudará a las empresas a diseñar y ajustar grandes modelos lingüísticos (LLM) para sus requisitos operativos y empresariales.
[Reciba lo último de CIO Perú suscribiéndose a nuestro newsletter semanal]
Según la empresa, Watsonx incluye un conjunto de herramientas para ajustar los LLM, un almacén de datos basado en la arquitectura Lakehouse, y un conjunto de herramientas de gobernanza de la IA.
Watson AI es el motor de inteligencia artificial de IBM que la empresa había entrenado en diferentes algoritmos de aprendizaje automático junto con análisis de preguntas, procesamiento del lenguaje natural, ingeniería de características y análisis de ontologías. Watsonx puede considerarse la evolución de Watson AI.
Con la plataforma Watsonx, la empresa afirma que intenta satisfacer las necesidades de las empresas en cinco áreas: interacción y conversación con clientes y empleados, automatización de flujos de trabajo empresariales y procesos internos, automatización de procesos informáticos, protección frente a amenazas y consecución de objetivos de sostenibilidad.
IBM watsonx.ai ayudará a afinar grandes modelos lingüísticos
Como parte de la plataforma de IA generativa, IBM ofrecerá un estudio de desarrollo para que los creadores de IA entrenen, prueben, ajusten y desplieguen tanto el aprendizaje automático tradicional como las nuevas capacidades de IA generativa con la ayuda de modelos básicos incorporados, según la empresa.
El estudio de IA, denominado watsonx.ai, incluirá una biblioteca de modelos básicos y las herramientas necesarias para la preparación de datos, el desarrollo y la supervisión de modelos, añadió.
Algunos de los componentes de watsonx.ai son el estudio de ajuste, el laboratorio de preguntas, la biblioteca de modelos básicos, las bibliotecas para desarrolladores y las API.
"Los modelos fundacionales hacen que el despliegue de la IA sea significativamente más escalable, asequible y eficiente. Con IBM Watsonx, los clientes pueden entrenar y desplegar rápidamente capacidades de IA personalizadas en todo su negocio, todo ello conservando el control total de sus datos", sostuvo el CEO de IBM, Arvind Krishna, en un comunicado.
Los actuales modelos básicos incluidos en la biblioteca han sido entrenados para comprender no sólo el lenguaje natural, sino también el código, los datos de series temporales, los datos tabulares, los datos geoespaciales y los datos de eventos de TI, indicó IBM, añadiendo que el conjunto inicial de modelos básicos se pondrá a disposición de los clientes seleccionados en una versión beta.
Algunos de los modelos básicos de la biblioteca de Watsonx.ai son fm.code, fm.NLP y fm.geospatial.
Mientras que fm.code puede utilizarse para entrenar modelos que generen código para desarrolladores a través del procesamiento del lenguaje natural, fm.geospatial puede utilizarse para predecir las condiciones meteorológicas o climáticas, ya que es un modelo construido a partir de datos climáticos y de teledetección.
El modelo fm.geospatial ha sido creado por IBM Research en colaboración con la NASA, según la empresa. En la actualidad, los componentes del estudio de IA, como Prompt Lab, sólo permiten ajustar modelos de texto y código.
Bajo fm.NLP, la empresa ofrece una colección de LLM que pueden personalizarse utilizando datos del cliente para mejorar la comprensión del lenguaje natural, ya que el lenguaje o las expresiones pueden variar de un sector a otro.
IBM también se ha asociado con Hugging Face para ofrecer conjuntos de datos y modelos basados en las bibliotecas de código abierto de Hugging Face dentro de Watsonx.ai.
Se espera que Watsonx.ai, que inicialmente estará disponible como oferta SaaS, esté disponible en julio de este año, según la empresa.
IBM Watsonx.data actuará como almacén de datos para empresas
Junto con watsonx.ai, IBM está introduciendo un almacén de datos, que se basa en una arquitectura de lago abierto, para cargas de trabajo de IA.
El almacén de datos, denominado Watsonx.data, soportará formatos de datos abiertos y ayudará a las empresas con capacidades adicionales como la consulta de datos y la gobernanza de datos, entre otras.
Puede reducir los costos de almacenamiento de datos en un 50%, según IBM, que añade que el almacén de datos ofrece integraciones con las bases de datos existentes en la empresa.
Watsonx.data, que se espera que esté disponible de forma general en julio del 2023, es compatible con entornos on-premises y multicloud, dijo la compañía.
Big Blue también está añadiendo un conjunto de herramientas de gobernanza de IA dentro de Watsonx, denominado Watsonx.governance, para permitir a las empresas crear flujos de trabajo de confianza.
Watsonx.governance, que se espera que esté disponible a finales de este año, operativiza la gobernanza para ayudar a mitigar el riesgo, el tiempo y el costo asociados a los procesos manuales, dijo la compañía, añadiendo que proporciona la documentación necesaria para impulsar resultados transparentes y explicables.
Watsonx frente a Google, AWS y Microsoft
El movimiento de IBM para añadir capacidades de creación de IA generativa llega en un momento en el que proveedores rivales como Microsoft, AWS y Google ya han anunciado servicios similares.
En marzo, Microsoft lanzó sus API Azure OpenAI que ofrecían ingeniería inmediata. Al mes siguiente, AWS lanzó un nuevo servicio, denominado Amazon Bedrock, que proporciona múltiples modelos básicos diseñados para permitir a las empresas personalizar y crear sus propias aplicaciones de IA generativa, incluidos programas para uso comercial general.
Según Andy Thurai, analista principal de Constellation Research, los esfuerzos de IBM por aprovechar la ola de IA generativa con Watsonx podrían no mover demasiado la aguja.
"Entre los anuncios de Watsonx, AI studio y data store no moverán mucho la aguja. Se están poniendo al día, si acaso, con otros proveedores que llevan muchos años ofreciendo mejores almacenes de datos de IA y lagos de datos", afirmó Thurai.
Sin embargo, Thurai se mostró optimista sobre el conjunto de herramientas de gobernanza de la IA que IBM ofrece como parte de la plataforma.
"El kit de herramientas permite a las empresas crear flujos de trabajo de IA fiables, y ayuda a crear flujos de trabajo de IA explicables y transparentes. Aunque no está disponible actualmente, su lanzamiento está previsto para finales de este año, esto puede suponer una diferenciación en el abarrotado mercado de la IA", afirmó el analista principal.
Asistente de código Watson
IBM también tiene previsto implantar los modelos básicos de watsonx.ai en sus principales productos de software, incluido Watson Code Assistant.
Watson Code Assistant, que se espera esté disponible a finales de este año, permitirá a los desarrolladores de IA generar código a través del procesamiento del lenguaje natural.
"Actualmente, Watson Code Assistant se centra en aumentar la productividad de los desarrolladores para la automatización de TI con Red Hat Ansible. Prevemos ampliarlo a otros dominios en el futuro", sostuvo un portavoz de IBM.
"Otras funciones como el descubrimiento de contenidos, la optimización de código y la explicación de código forman parte de la visión de IBM para Watson Code Assistant a medida que el producto amplía sus capacidades", añadió el portavoz.
En cambio, otros productos de la competencia, como Amazon CodeWhisperer, Bard AI de Google y GitHub Copilot, propiedad de Microsoft, ya ofrecen estas funciones y están entrenados en lenguajes distintos de Python.
Además de Code Assistant, IBM también ofrecerá una herramienta AIOps Insights para la visibilidad de las operaciones de TI.
Watsonx.ai también se integrará en los productos de trabajo digital de IBM, dijo la compañía, añadiendo que una nueva suite generativa impulsada por IA para la gestión de los objetivos medioambientales se ofrecerá por separado a finales de este año.
La unidad de consultoría de IBM, IBM Consulting, ha anunciado un Centro de Excelencia para la IA generativa, dotado con más de 1.000 expertos en IA generativa.
Con la ayuda del nuevo centro, IBM planea crear una práctica centrada en Watsonx, que construirá y desplegará activamente Watsonx para los clientes, dijo la compañía.
La nueva práctica en torno a Watsonx puede ayudar a IBM a generar ingresos, según Thurai.
"Esta práctica, con más de mil expertos centrados en las prácticas de WatsonX, puede ser un apoyo para los desarrolladores a la hora de impulsar la tecnología entre los clientes. Esta es una de las áreas en las que la mayoría de las otras empresas de IA tienen dificultades: crear un ejército de profesionales para ayudar a los clientes", anotó Thurai.
Basado en el artículo de Anirban Ghoshal (InfoWorld) y editado por CIO Perú