[29/05/2023] El primer marco de gobernanza de datos publicado fue obra de Gwen Thomas, quien fundó el Data Governance Institute (DGI) y puso su obra en línea en el 2003. "Los marcos ya se estaban utilizando, pero no estaban disponibles para el público”, afirma. "Me pidieron que ayudara a Coors Beer a prepararse para las próximas auditorías de Sarbanes-Oxley. Ya habían implementado un plan técnico y les ayudé a encontrar el tamaño y la estructura correctas para el programa de gobernanza de datos adjunto. A lo largo de mi tiempo en Coors, vi muchos ejemplos de cómo usaban el poder de los marcos para mantener sincronizados los pensamientos y las acciones de todos. Fue entonces cuando decidí escribir un marco más general, al que pudiera acceder cualquier organización y que se adaptara a sus necesidades”, sostiene Thomas.
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La publicación de la DGI incluye componentes que cree que deberían incluirse en un programa de gobernanza de datos. Y dos décadas después de la publicación del primer marco de gobernanza de datos, se puso en línea una nueva versión. Esa primera y única actualización fue el 3 de mayo del 2023. Mientras tanto, las organizaciones de diferentes industrias en todo el mundo han adquirido una experiencia considerable utilizando sus propios marcos, que a menudo estaban influenciados por el que DGI compartió originalmente con el mundo. Ahora está claro que se tiene más éxito en la gobernanza de datos cuando los CIO y CDO hacen tres cosas:
- Involucrar a todas las principales partes interesadas en la definición de un marco de gobernanza de datos. "No se puede asumir que la propiedad de los datos es equivalente al derecho a tomar decisiones sobre ellos”, afirma Thomas.
- Comience con una idea clara de los resultados de negocio que desea lograr. "Concéntrese en el valor”, afirma. "Todo lo que hace para recopilar, administrar y analizar sus datos debe llevarnos hasta el valor”.
- Use su marco para orquestar la ejecución. "La gestión y el uso de datos deben considerarse como una cartera de acciones”, sostiene Thomas. "Cuando se define un buen marco, el CIO debe poder transferir tareas a diferentes equipos con la plena confianza que no solo de que se realizarán con precisión, sino que el resultado contribuirá a lograr el objetivo general”.
¿Quién se involucra en la definición de los marcos?
El Departamento de Comercio de los Estados Unidos (DOC) es probablemente el mayor recopilador de datos de los Estados Unidos. Recopilan, archivan y analizan todo, desde datos meteorológicos y agrícolas hasta datos científicos y económicos.
Según Oliver Wise, CDO del DOC, la recopilación de datos se está realizando ahora para conseguir la recopilación de datos más detallada sobre el estado de las empresas estadounidenses. Esta encuesta se lleva a cabo cada cinco años por la Oficina del Censo, solo una de las muchas agencias que componen el DOC.
"Hacemos preguntas detalladas para averiguar en qué tipo de negocio están, quiénes son sus clientes y cuáles son sus ingresos”, afirma Wise. "Averiguamos sobre su base de empleados y si son contratistas, a tiempo parcial o cualquier otra cosa. Estos datos brindan una perspectiva universal y fundamental sobre el estado de la economía estadounidense que utilizan los formuladores de políticas en todos los niveles”.
Otro proyecto importante actualmente en curso en el DOC es la recopilación y el análisis de datos para proporcionar información a la política de la cadena de abastecimiento. El objetivo es comprender los cuellos de botella de la cadena de abastecimiento y predecirlos para que la economía estadounidense pueda reaccionar mejor a los impactos, como los ocasionados por la reciente pandemia.
Además de los datos que recopila y genera de fuentes públicas, el DOC también compra o licencia datos del sector privado y los utiliza para cosas como el análisis económico. "El desafío es que cuando toma datos de fuentes externas, tiene que normalizar los datos para que tengan sentido”, afirma Wise.
Estructurar los datos y rastrear la fuente son solo dos de los muchos aspectos importantes de la gobernanza de datos que el DOC considera cuidadosamente. La Junta de Gobernanza de Datos, presidida por Wise, aborda la gestión de datos y los problemas de la política de datos para la amplia gama de instituciones que conforman el departamento.
"Tenemos diferentes marcos de gobernanza de datos para diferentes necesidades”, señala Wise. "En todos los casos, la definición de cualquiera de los marcos debe ser un esfuerzo colectivo, para que todas las partes interesadas sientan que están siendo escuchadas. Si hace eso, todos estarán más motivados para usar el marco, lo que garantizará la coherencia en la gestión de datos”.
¿Cuál es el objetivo de la gobernanza de datos?
Hanna Hennig, CIO de Siemens, afirma que ha visto unidades de negocios que comienzan a recopilar datos sin saber qué recopilar y por qué. "Siempre fue una pérdida de dinero”, afirma ella. "Si no sabe qué problema quiere resolver, entonces no puede definir su estrategia de datos”.
Para averiguar qué datos necesita, comience con una definición clara de lo que considera que es el resultado de negocio deseado. Ya sea que afecte las ventas, las ganancias o ambas, el resultado de negocio deseado impulsará las decisiones sobre qué datos recopilar. Una vez que identifique los datos, puede comenzar a definir su marco de gobernanza de datos.
El marco debe responder preguntas, como quién es el propietario de cada activo de datos, el rol del propietario, y cómo se asegura de que los datos estén seleccionados y calificados para su uso por parte de la tecnología en toda la empresa. Si los datos están seleccionados y formateados correctamente, pueden ser utilizados por la analítica de datos y, en particular, por la inteligencia artificial para hacer recomendaciones que ayuden a una organización a tomar decisiones antes que el mercado.
La mala calidad de los datos conduce a malas decisiones y recomendaciones. Cuando los datos son malos, no puede tomar decisiones antes que el mercado y la competencia o, lo que es peor, tomar decisiones equivocadas. Según Hennig, la gobernanza de datos ayuda a garantizar la calidad de los datos y evitar el caos en una organización.
"Sin marcos, las personas tienden a proteger sus datos”, afirma Hennig. "Cuando no se comparte, no hay casos de uso que abarquen la cadena de valor. Si no puede abrir los silos de datos, no podrá aprovechar los beneficios de los datos en toda su empresa. El mayor valor surge cuando puede implementar casos de uso de extremo a extremo, por ejemplo, combinando la fabricación con la planificación de pronósticos de ventas”.
Otro caso de uso importante de extremo a extremo es la sostenibilidad, que requiere los tres primeros alcances de los informes de gases de efecto invernadero (GHG, por sus siglas en inglés): el alcance 1 se refiere a las emisiones directas de fuentes que pertenecen o están controladas por una organización; el alcance 2 se refiere a todas las emisiones indirectas resultantes del consumo de energía de una organización; y el alcance 3 es una cuenta de las emisiones a lo largo de la cadena de abastecimiento.
"Los tres requieren que mire a través de la cadena de valor”, afirma Hennig. "No solo necesita mirar datos dentro de su empresa, sino también fuera de su empresa, con proveedores y clientes. No puede hacer esto si tiene silos de datos”.
Pero, sobre todo, anota Hennig, las organizaciones deben tener claro qué problema quieren resolver antes de establecer la gobernanza de datos. El objetivo debe ser entregar valor comercial.
¿Cómo ayuda su marco a los equipos a trabajar juntos?
Jennifer Trotsko, quien fundó la función de gobernanza de datos y luego la función de privacidad en la Corporación Financiera Internacional (IFC, por sus siglas en inglés), el brazo del sector privado del Grupo del Banco Mundial, estuvo muy influenciada por el trabajo de Gwen Thomas.
"Desarrollamos nuestro propio marco basado en los componentes de DGI, junto con otros puntos de referencia líderes”, señala Trotsko, quien se convirtió en jefa de la función de riesgo de cumplimiento de IFC y directora de privacidad. Una vez establecida la base, IFC pudo coordinar actividades entre equipos. Y al usar un lenguaje común para comunicarse -sobre todo, desde políticas y reglas hasta tecnología y procesos- cada parte de la organización podría hacer referencia al marco y contribuir al estado final general.
"Después de establecer el valor comercial de un proyecto, lo primero que hicimos fue asignar las tareas a nuestro marco interno de gobernanza de datos”, afirma Trotsko. "Al asignar un líder en el área de políticas, otro para trabajar con tecnología y otro para la gestión de cambios, el proyecto tenía barreras e hitos claros. Esto permitió que el equipo central administrara en docenas de departamentos, y fue el marco que brindó confianza a las partes interesadas de que todos los componentes importantes estaban cubiertos. En resumen, los líderes se centraron en la ejecución, sabiendo que todos teníamos una visión compartida del esfuerzo general”.
Trotsko ahora es gerente del programa de privacidad en el Fondo Monetario Internacional (FMI), donde continúa construyendo y adaptando el marco de gobernanza de datos de DGI, que afirma que es "invaluable en la gestión de grandes proyectos que involucran recopilación, almacenamiento y análisis de datos”.
Basado en el artículo de Pat Brans (CIO) y editado por CIO Perú