[26/07/2023] ChatGPT es la primera marca de inteligencia artificial (IA) que se hizo popular y fue el producto tecnológico de mayor crecimiento de la historia. La marca ofrece más de tres millones de resultados en la búsqueda de noticias de Google. Los presentadores de los programas nocturnos de televisión mencionan ChatGPT por su nombre, y su público sabe de qué están hablando.
En los círculos empresariales y tecnológicos, así como entre el público en general, ChatGPT es sinónimo de chatbots basados en Large Language Model (LLM). Pero ya es hora de dejar de obsesionarse con ChatGPT y empezar a descubrir el mundo de las potentes alternativas de este nuevo mundo.
En primer lugar, aclaremos de qué estamos hablando.
LLMs, y las herramientas construidas sobre ellos
Un LLM es un tipo de sistema de IA que suele entrenarse con petabytes de datos de texto. Busca patrones en todos estos datos para predecir la siguiente palabra o frase cuando se le pregunta, lo que da lugar a una interacción similar a la humana.
Un chatbot es una herramienta que accede a un LLM. ChatGPT es un chatbot. La versión gratuita accede a un LLM llamado GPT-3.5 y la versión de pago GPT-4.0.
Son sólo dos LLM, o dos versiones del mismo LLM. Pero existen muchos modelos comparables. De hecho, el número es asombrosamente alto.
Científicos de Stanford han publicado recientemente su trabajo sobre la taxonomía de los LLM. Identificaron -esperen- 15.821 LLM disponibles en la actualidad. Y para ayudarnos a entenderlos y contextualizarlos, los investigadores crearon un recurso llamado Constellation, que es lo que ellos llaman un "atlas" de LLM para visualizarlos.
Más allá de ChatGPT
Los chatbots LLM son fundamentalmente polivalentes. Pero eso no significa que deba utilizar una herramienta como ChatGPT para todo. Además, un nuevo y controvertido informe de Stanford y UC Berkeley sugiere que, para algunos usos, ChatGPT en realidad se está volviendo "más tonto". (Por cierto, que enlaza con un PDF. Si no quieres leer un PDF largo y académico, puede cargar el PDF en un sitio LLM como Scholar Turbo y simplemente hacer las preguntas del PDF).
Una de las ofertas más recientes de LLM viene de Microsoft y Meta; se llama LLaMA 2. (Las empresas afirman que LLaMA 2 es de código abierto, pero los críticos dicen que no lo es. Aun así, es mucho más "abierto" que los LLM de Google u OpenAI). Hay muchas formas de probar LLaMA 2.
Puedes probar LLaMA 2 a través de una demo organizada por la empresa de capital riesgo Andreessen Horowitz. Puede descargar el código de Meta o de la plataforma de intercambio de IA Hugging Face, acceder a él a través de Microsoft Azure, o probarlo en Amazon SageMaker JumpStart. O puede echar un vistazo a un recurso único que combina LLaMA 2 y Perplexity.ai para dar respuesta a consultas.
Más allá de eso, hay muchos más LLM que llegarán pronto. Incluso Apple ha creado uno sobre el marco de aprendizaje automático Jax de Google, que se ejecuta en Google Cloud. Su nombre en clave es "Ajax", y algunos ingenieros internos lo llaman extraoficialmente "AppleGPT". Los empleados lo utilizan para prototipos de productos y otros usos.
(Como es sabido, Apple prohibió a sus empleados utilizar ChatGPT por temor a que introdujeran secretos comerciales de Apple en su conjunto de datos).
Al igual que los smartphones, son las aplicaciones las que cambiarán el mundo
Una de las mejores formas de que los no desarrolladores utilicen los LLM es a través de sitios, aplicaciones, extensiones de navegador y servicios que accedan a ellos.
El fundador tecnológico, inversor providencial, diseñador de productos y superusuario de Product Hunt, Chris Messina, me dijo recientemente en el podcast This Week in Google que la inmensa mayoría de las aplicaciones de Product Hunt se basan ahora en la IA: más del 80%. Hace apenas un año, las aplicaciones basadas en IA en Product Hunt eran poco frecuentes.
Con la aparición diaria de nuevas herramientas y las potentes actualizaciones de las existentes, es una buena idea estar atento a los nuevos productos a través de herramientas de búsqueda como Futurepedia y AI Top Tools.
Por ejemplo, para el trabajo de sustitución de motores de búsqueda, recomiendo un sitio llamado Phind; es un motor de búsqueda basado en LLM que le ofrece tanto el resultado derivado de LLM, como los enlaces del motor de búsqueda que utilizó para los datos. Es uno de los muchos que es muy superior a ChatGPT para el conocimiento actual. En general, los chatbots basados en LLM son muy inferiores a los motores de búsqueda, y lo mejor es combinar la búsqueda y la IA.
Para ayudar a escribir correos electrónicos o tarjetas de cumpleaños, Claude de Anthropic tiende a escribir mejor prosa. (Aun así, se lo dice un escritor profesional: Ningún chatbot basado en LLM es especialmente bueno escribiendo. Más adelante hablaremos de ello).
Y dada la rapidez con la que evolucionan estas herramientas, es importante recordar que los mejores chatbots, complementos de navegador, sitios web y aplicaciones para propósitos individuales específicos el mes que viene, o incluso la semana que viene, podrían ser completamente diferentes.
Cómo lidiar con errores y alucinaciones
No se puede confiar en los chatbots basados en LLM para obtener información precisa. Y no puede predecir si le darán un resultado incompleto, equivocado, totalmente erróneo o perfecto.
Un consejo para evitar las trampas de los errores y las alucinaciones es pedir una segunda opinión, y una tercera y una cuarta. Es fácil comparar cargando una carpeta de favoritos en su navegador con chatbots que utilicen diferentes LLM. Por ejemplo, puede cargar una carpeta con Phind, ChatGPT, Bard y Claude. Escriba un mensaje, cópielo y péguelo en cada uno de los chatbots, y luego compare el resultado. Es una forma muy rápida de asegurarte de que tiene información objetiva y de comparar los resultados.
Según mi experiencia, si tres o cuatro de estos servicios coinciden, suele tratarse de información fiable.
Otra alternativa es AI Playground, que le permite elegir distintos modelos y probarlos uno al lado del otro.
Hace unos años advertí que no debíamos dejar que la IA escribiera por nosotros, no fuera que se atrofiara nuestra capacidad de escribir (y, por extensión, de pensar). Ahora tengo una recomendación más matizada. La IA puede erosionar nuestra capacidad de escribir si nos limitamos a poner indicaciones y luego copiamos y pegamos el resultado para utilizarlo como nuestra propia comunicación. O podemos utilizar la IA como compañera de escritura para mejorar nuestra capacidad de escribir y pensar.
El mundo de la IA es tan variado y complejo ahora mismo que el mejor consejo que puedo dar es que experimentes como un científico loco. Pruebe tantas herramientas nuevas como pueda. Experimenta con la integración de la IA en su trabajo. Realice consultas creativas. Y utilice la IA como compañero de tormentas de ideas y caja de resonancia.
El mundo de la inteligencia artificial está cambiando a un ritmo increíblemente rápido, más que ninguna otra categoría de tecnología en toda nuestra vida. Y la promesa y el peligro de la tecnología son abrumadores. Todos los que formamos parte del mundo de la tecnología y los negocios debemos acercarnos a él con un sentido de la aventura, el aprendizaje y la experimentación. Y no limitarse a ChatGPT por costumbre.
Basado en el artículo de Mike Elgan (Computerworld) y editado por CIO Perú