[28/07/2023] Amazon Web Services (AWS) ha lanzado un nuevo servicio, AWS Entity Resolution, para ayudar a las empresas a mejorar la calidad de los datos para tareas de análisis e IA.
El nuevo servicio utiliza el aprendizaje automático para ayudar a los usuarios de negocio de una empresa a emparejar datos de múltiples lagos de datos o almacenamiento de AWS, señaló Davor Golac, director general del servicio en AWS. Se puede acceder a él a través de una interfaz sin código en la consola de administración de AWS.
El servicio tiene como objetivo reducir el gasto de las empresas en la resolución de problemas relacionados con la calidad de los datos, anotó Golac. Sólo en EE.UU., las empresas gastan alrededor de 3,1 mil millones de dólares al año para mejorar la calidad de los datos, dijo.
En contraste con la práctica de desarrollar, integrar y gestionar complejas canalizaciones de datos para la conciliación de datos, la interfaz sin código del nuevo servicio puede utilizarse para adoptar flujos de trabajo preconfigurados o crear flujos de trabajo personalizados basados en reglas para cualquier tipo de cotejo de registros y precisión necesaria con la ayuda del aprendizaje automático, señaló la empresa.
Los clientes pueden establecer un umbral más alto para obtener coincidencias exactas, o un umbral más bajo para hacer coincidir los datos en un conjunto más amplio de resultados, anotó. Una vez fijado el umbral, el modelo de aprendizaje automático del servicio toma el relevo e identifica los datos con atributos similares antes de agruparlos y generar una salida de datos normalizados en el almacenamiento AWS S3, explicó Golac, comparando los principios subyacentes del servicio con la búsqueda vectorial o semántica.
Los datos normalizados de salida se pueden utilizar para tareas de análisis o IA, agregó el ejecutivo.
AWS dijo que la herramienta Entity Resolution también elimina la necesidad de que las empresas contraten desarrolladores, y pasen meses desarrollando su propio modelo de aprendizaje automático para la limpieza o normalización de datos.
El servicio está disponible de forma general y se puede acceder a él a través de las ubicaciones de AWS, incluyendo EE.UU. Este (Ohio), EE.UU. Este (N. Virginia), EE.UU. Oeste (Oregón), Asia Pacífico (Seúl), Asia Pacífico (Singapur), Asia Pacífico (Sydney), Asia Pacífico (Tokio), Europa (Frankfurt), Europa (Irlanda) y Europa (Londres), con disponibilidad para otras regiones en breve, señaló la compañía.
AWS Entity Resolution es compatible actualmente con Amazon S3 Storage. La compañía cobra por el número de registros procesados por flujo de trabajo a 0,25 dólares por cada mil registros procesados.
Se espera que en los próximos meses se ofrezca soporte para otras fuentes de datos, según Golac.
Además, la empresa ha integrado el servicio en ofertas de la plataforma de conectividad de datos LiveRamp, la agencia estadounidense de informes de crédito al consumo TransUnion y el marco publicitario de código abierto Unified ID 2.0.
Durante su conferencia anual re:Invent del año pasado, AWS insinuó que lanzaría un nuevo servicio denominado Identity Resolution al tiempo que anunciaba su servicio Data Clean Rooms.
"El servicio previsto de resolución de identidades se ha renombrado y lanzado como Entity Resolution", sostuvo Golac.
Basado en el artículo de Anirban Ghoshal (InfoWorld) y editado por CIO Perú