[22/08/2023] Además de AI Builder de Microsoft, que brinda capacidades enfocadas y generativas de inteligencia artificial y aprendizaje automático a Power Apps y Power Automate, varias otras compañías están agregando capacidades de inteligencia artificial a su desarrollo de software de código bajo y sin código, así como de productos y automatización robótica de procesos.
Tenga en cuenta que aquí no estamos considerando el desarrollo de aprendizaje automático e inteligencia artificial de código bajo y sin código, como el que encontrará en Amazon SageMaker, DataRobot, Google Cloud AutoML y Dataiku. Es una categoría distinta.
Airtable IA (beta)
Airtable, que revisé en el 2022, anunció a principios de este año que agregaría capacidades de inteligencia artificial no especificadas a su producto. En junio, Airtable abrió este conjunto de funciones para empresas seleccionadas en un programa beta para clientes. Airtable AI se lanzó inicialmente con modelos básicos generativos proporcionados por OpenAI, el desarrollador de GPT.
Según Airtable, "los equipos de productos pueden agregar un componente de inteligencia artificial a su aplicación de hoja de ruta para generar instantáneamente una especificación de producto. Los equipos de marketing pueden conectar un componente de inteligencia artificial a su aplicación de solicitudes que escribirá resúmenes creativos detallados y minuciosos que acelerarán la transferencia creativa de marketing. Y los equipos de recursos humanos podrán generar automáticamente descripciones de trabajo para cualquiera de sus roles abiertos, simplemente agregando un componente de inteligencia artificial a su aplicación de proceso de contratación”.
Appian Platform
La plataforma de Appian para la automatización de procesos proporciona una experiencia de diseño unificada y de bajo código. Appian 23.2 incluye tres habilidades de inteligencia artificial: Clasificación de documentos, Extracción de documentos, y Clasificación de correo electrónico. El Document Classification AI Skill le permite la clasificación y routing de documentos automáticamente. El Email Classification AI Skill le permite crear un modelo de aprendizaje automático personalizado que clasifica los correos electrónicos en función de las etiquetas específicas de la empresa, lo que facilita el routing de los mensajes de correo electrónico al equipo correcto, o ayuda en la creación de casos. El Document Extraction AI Skill le permite extraer automáticamente texto importante de documentos estructurados para que pueda usar esos datos en sus aplicaciones con poco esfuerzo. Appian 23.3 incluirá Appian AI Copilot, que promete traer una interfaz de chat de inteligencia artificial generativa para el diseño de formularios y el modelado de procesos.
Creatio Atlas
En mayo, Creatio anunció que está integrando un conector de ChatGPT en su plataforma de código bajo y productos de gestión de las relaciones con los clientes (CRM, por sus siglas en inglés) Creatio Atlas. Ese conector aumenta los modelos predictivos de aprendizaje automático ya integrados en Creatio Atlas.
Los modelos predictivos de Creatio incluyen predicción de valor de búsqueda (clasificación), predicción numérica (regresión), puntuación predictiva, recomendación y búsqueda de texto similar. El conector ChatGPT llama a la API del modelo gpt-3.5-turbo, cobra por el uso y soporta casos de uso que incluyen preguntas y respuestas de la base de conocimiento, creación de contenido, traducción de idiomas, asistentes personales y generación de correo electrónico.
Mendix AI-Assisted Development
Mendix ofrece desarrollo asistido por inteligencia artificial (AIAD, por sus siglas en inglés) e inteligencia artificial para aplicaciones inteligentes como parte de su plataforma de desarrollo de aplicaciones de código bajo. AIAD también se llama Mendix Assist, que actualmente consta de dos bots virtuales para desarrollo conjunto: MxAssist Logic Bot y MxAssist Performance Bot. Las capacidades de las aplicaciones inteligentes incluyen un conector de servicio de AWS y el kit de aprendizaje automático de Mendix.
MxAssist Logic Bot es un desarrollador conjunto virtual basado en inteligencia artificial que le guía a través del modelado y la configuración de la lógica de su aplicación (microflujos). Le brinda una lista en tiempo real y basada en el contexto de las siguientes mejores acciones según la lógica de la aplicación ya diseñada y otra información relacionada con el contexto. MxAssist Performance Bot es un desarrollador conjunto virtual inteligente que le ayuda a mejorar el rendimiento de su aplicación al inspeccionar su modelo de proyecto de aplicación con las mejores prácticas de desarrollo de Mendix mientras crea su aplicación en Mendix Studio Pro.
OutSystems AI Mentor System
El OutSystems AI Mentor System es un conjunto de herramientas de análisis de calidad y desarrollo basado en inteligencia artificial que está destinado a ayudar a los equipos a lo largo del ciclo de vida del desarrollo de software. El AI Mentor System de OutSystems incluye un mentor de código, un mentor de arquitectura, un mentor de seguridad, un mentor de rendimiento y un mentor de mantenimiento, que brindan asistencia de codificación y verifican problemas de arquitectura, seguridad, rendimiento y mantenimiento.
OutSystems también ofrece un conector Azure ChatGPT en su repositorio de Forge, lo que le permite tocar Azure ChatGPT para completar código, chatear e incorporar; es decir, representaciones vectoriales de inputs que se pueden utilizar en modelos de aprendizaje automático. OutSystems sugiere usar Azure ChatGPT para brindar recomendaciones personalizadas, impulsar asistentes virtuales y resumir y comparar documentos como pólizas de seguro, documentos legales y documentos financieros.
Pega AI y GenAI
La plataforma de código bajo de Pega incluye Pega AI y Pega GenAI. Pega AI impulsa la "toma de decisiones” mediante el monitoreo de eventos, la minería de procesos, la conversión de voz a texto y el procesamiento de lenguaje natural. Le ayuda a evaluar datos y acciones, predecir resultados y tomar decisiones en tiempo real utilizando estrategias de decisión, aprendizaje automático y análisis adaptativo. Pega GenAI genera etapas y pasos de flujo de trabajo, asigna integraciones a sistemas back end, genera datos de prueba sobre la marcha y guía a los desarrolladores con sugerencias de conversación.
UiPath AI Center
UiPath, uno de los "tres grandes” productos de RPA (automatización robótica de procesos) junto con Blue Prism y Automation Anywhere, ha incorporado el aprendizaje automático en sus procesos avanzados durante años. UiPath ahora incluye un centro de inteligencia artificial que le permite entrenar, evaluar, implementar y volver a entrenar modelos de aprendizaje automático para usar con RPA. AI Center soporta la importación de sus propios modelos, así como el uso de modelos entrenados previamente de UiPath y de terceros para análisis de imágenes, análisis de lenguaje, comprensión de lenguaje, traducción de lenguaje y datos tabulares.
Como hemos visto, muchas plataformas RPA y de desarrollo de código bajo y sin código ahora incluyen capacidades de inteligencia artificial, a menudo usando una versión de GPT. Seguro que seguirán más. Microsoft Power Platform continúa siendo líder en esta área, al menos en parte debido a su estrecha relación con OpenAI y los servicios de aprendizaje automático e inteligencia artificial existentes disponibles en Microsoft Azure.
Basado en el artículo de Martin Heller (InfoWorld) y editado por CIO Perú