[01/09/2023] Google Cloud ha añadido y actualizado múltiples funciones a su plataforma de IA y aprendizaje automático, Vertex AI, para ayudar a las empresas a desbloquear nuevas capacidades de los grandes modelos lingüísticos (LLM, por sus siglas en inglés).
Para mantener los LLM actualizados con datos en tiempo real para una toma de decisiones más precisa, la compañía anunció en su conferencia anual Cloud Next que ofrecerá Vertex AI Extensions, un conjunto de herramientas gestionadas para desarrolladores que conectan modelos a APIs para obtener datos en tiempo real.
"Con Extensions, los desarrolladores pueden utilizar extensiones preconstruidas para API empresariales populares o construir sus propias extensiones para API privadas y públicas utilizando un esquema compatible en todo Google", Thomas Kurian, CEO de Google Cloud, añadiendo que Extensions se puede utilizar para construir asistentes digitales, motores de búsqueda y flujos de trabajo automatizados.
Google proporcionará extensiones preconstruidas para servicios en la nube propios como BigQuery y AlloyDB junto con bases de datos de socios como DataStax, MongoDB y Redis.
Disponibilidad general de Vertex AI Search y AI Conversation
Vertex AI Search y Vertex AI Conversation, presentados a principios de este año como Enterprise Search y Conversational AI como parte de Generative AI App Builder, han pasado a estar disponibles de forma general, según informó la empresa.
Google Cloud ha añadido nuevas funciones a ambos componentes de Vertex AI para ayudar a los desarrolladores a crear aplicaciones más "atractivas" basadas en IA generativa, anotó el ejecutivo.
Vertex AI Search, que permite a las empresas configurar una experiencia similar a la de Google Search a través de aplicaciones basadas en modelos de cimientos, ahora viene con conectores de datos, que pueden ayudar a los modelos a ingerir datos con acceso de sólo lectura desde aplicaciones de terceros como Salesforce, JIRA y Confluence.
Esta capacidad, según Google, ayuda a conectar datos en tiempo real de otras aplicaciones con sistemas, bots o aplicaciones generativas impulsadas por IA.
Otras actualizaciones de Búsqueda y Conversación incluyen la búsqueda multivuelta, un mejor resumen y capacidades de conexión a tierra.
Mientras que la búsqueda multiturno permite a los usuarios de la empresa hacer preguntas de seguimiento sin iniciar una nueva conversación, el resumen de búsqueda proporciona resúmenes de los resultados de búsqueda y de las conversaciones de chat.
Google también incluye herramientas para desarrolladores que permitirán a las empresas preprogramar preguntas y respuestas para consultas específicas en lenguaje natural.
Los desarrolladores dispondrán de herramientas de fundamentación que permitirán a las empresas decidir si desean citas específicas para los resultados de búsqueda.
Nuevos modelos de base añadidos a Model Garden
El Model Garden de Vertex AI, que alberga todos los grandes modelos lingüísticos básicos que Google Cloud ofrece en colaboración con empresas como Anthropic y HuggingFace, contará a partir de ahora con los modelos Llama 2 de Meta, Falcon de TII y Claude 2 de Anthorpic.
Google también renueva sus modelos PaLM 2, Codey e Imagen, disponibles como parte del Model Garden.
Mientras que PaLM 2 será compatible con 38 idiomas, lo que ayudará a las empresas a fundamentar sus datos, Codey se ha actualizado para soportar la generación de código de mejor calidad, con una mejora de al menos un 25%.
"Nuestra nueva versión de PaLM 2 para texto y chat también admite ventanas contextuales de 32.000 tokens, suficientes para incluir un documento de 85 páginas en una consulta", explico el ejecutivo, añadiendo que su modelo Imagen se ha actualizado con nuevas funciones como edición de imágenes, subtítulos y preguntas y respuestas visuales.
Google también ofrecerá herramientas de aprendizaje por refuerzo con feedback humano para ayudar a las empresas a personalizar los modelos de base con sus datos. Estas herramientas están actualmente en fase de vista previa pública.
Basado en el artículo de Anirban Ghoshal (InfoWorld) y editado por CIO Perú