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IBM presenta los modelos básicos de IA generativa

[09/09/2023] IBM ha presentado los modelos básicos de IA generativa y las mejoras de IA generativa Watsonx.ai para sus plataformas de datos e IA Watsonx.

Anunciados el 7 de septiembre, los modelos de base de IBM de la serie Granite de tamaño múltiple utilizan la arquitectura "Decoder" y aplican la IA generativa a tareas de lenguaje y código. Son compatibles con tareas de NLP (procesamiento del lenguaje natural) para empresas, como el resumen, la generación de contenidos y la extracción de información.

IBM tiene previsto ofrecer una lista completa de las fuentes de datos, así como una descripción de los pasos de procesamiento y filtrado de datos realizados para producir datos de entrenamiento para la serie Granite, que estará disponible este mes. IBM también está ofreciendo modelos de terceros, incluido el modelo Llama 2-chat con 70 billones de parámetros de Meta y el StarCoder LLM (modelo de lenguaje grande) para la generación de código en Watsonx.ai en IBM Cloud.

Los modelos de Watsonx.ai se entrenan en el lago de datos centrado en la empresa de IBM. La compañía dijo que ha establecido un proceso de entrenamiento que cuenta con una rigurosa recopilación de datos, y aprovecha los puntos de control para los despliegues de modelos y aplicaciones para la gobernanza, la evaluación de riesgos, el cumplimiento y la mitigación de sesgos.

Otras capacidades previstas para la plataforma Watsonx incluyen:

  • Tuning Studio para Watsonx.ai ofrece un mecanismo para adaptar los modelos de base a tareas descendentes únicas con sus propios datos empresariales. Tuning Studio estará disponible este mes.
  • Synthetic data generator for Watsonx.ai ayuda a los usuarios a construir conjuntos de datos tabulares artificiales a partir de esquemas de datos personalizados o conjuntos de datos internos. Los usuarios podrán extraer información para la formación y el ajuste de modelos de IA con un riesgo reducido. Esta capacidad también está prevista para este mes.
  • El almacén de datos Watsonx.data lakehouse incorporará capacidades de IA generativa Watsonx.ai para ayudar a los usuarios a descubrir, visualizar y refinar datos a través de una interfaz de lenguaje natural. Su lanzamiento está previsto para el cuarto trimestre de este año.
  • Watsonx.data integrará la capacidad de la base de datos vectorial para dar soporte a los casos de uso de recuperación-generación aumentada de Watsonx.ai, también prevista para una vista previa en el cuarto trimestre.
  • La gobernanza del riesgo de modelos para la IA generativa, que se lanzará como avance tecnológico para Watsonx.governance, permitirá a los clientes explorar la recopilación automatizada de detalles de modelos básicos y las capacidades de gobernanza del riesgo de modelos, para visualizar métricas relevantes en cuadros de mando de flujos de trabajo de IA en toda la empresa.

IBM también está integrando las innovaciones de Watsonx.ai en su software e infraestructura de nube híbrida, incluyendo:

  • Automatización inteligente de TI, que entra en una vista previa de tecnología esta semana, cuenta con productos de automatización Instana y AIOps e incluye Intelligent Remediation, incrustando modelos de base de IA generativa de Watsonx.ai para ayudar a los profesionales de operaciones de TI con el resumen de los detalles del incidente. Se proporcionarán sugerencias de flujo de trabajo prescriptivas para ayudar a los ingenieros a implementar soluciones.
  • Servicios de desarrollo para Watsonx, para ayudar a los desarrolladores a acercar las capacidades de Watsonx a los datos en cargas de trabajo IBM Power for SAP. SAP ABAP SDK para Watsonx se sumará a las formas en que los clientes pueden utilizar la IA para inferir cerca de sus datos en sistemas IBM Power y desplegar algoritmos de IA en datos y transacciones sensibles. Estos servicios están previstos para el primer trimestre de 2024.

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