[16/09/2023] Los ingenieros de datos diseñan, construyen y optimizan sistemas de recopilación, almacenamiento, acceso y análisis de datos a gran escala. Crean canalizaciones de datos que convierten los datos brutos en formatos utilizables por los científicos de datos, las aplicaciones centradas en datos y otros consumidores de datos. Su principal responsabilidad es hacer que los datos estén disponibles, accesibles y seguros para las partes interesadas.
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Esta función de TI requiere un importante conjunto de habilidades técnicas, incluido un profundo conocimiento del diseño de bases de datos SQL y múltiples lenguajes de programación. Los ingenieros de datos también necesitan habilidades de comunicación para trabajar en todos los departamentos y comprender lo que los líderes empresariales quieren obtener de los grandes conjuntos de datos de la empresa. A menudo también son responsables de crear algoritmos para acceder a los datos en bruto, pero para ello necesitan comprender los objetivos de una empresa o cliente, ya que alinear las estrategias de datos con los objetivos empresariales es importante, especialmente cuando se trata de conjuntos de datos y bases de datos grandes y complejos.
Los ingenieros de datos también deben saber cómo optimizar la recuperación de datos y cómo desarrollar cuadros de mando, informes y otras visualizaciones para las partes interesadas. Dependiendo de la organización, también pueden ser responsables de comunicar las tendencias de los datos. Las grandes organizaciones suelen contar con varios analistas de datos o científicos que ayudan a comprender los datos, mientras que las empresas más pequeñas pueden confiar en un ingeniero de datos para que desempeñe ambas funciones.
El papel del ingeniero de datos
Según Dataquest, los ingenieros de datos pueden desempeñar tres funciones principales. Estos son
- Generalista: Los ingenieros de datos que suelen trabajar para equipos pequeños o empresas pequeñas, llevan muchos sombreros como una de las pocas personas "centradas en los datos" de la empresa. Estos generalistas suelen ser responsables de cada paso del proceso de datos, desde la gestión de los datos hasta su análisis. Dataquest afirma que este es un buen papel para cualquiera que desee pasar de la ciencia de datos a la ingeniería de datos, ya que las empresas más pequeñas a menudo no necesitan realizar ingeniería a escala.
- Centrado en la canalización: A menudo se encuentran en empresas medianas, los ingenieros de datos centrados en pipelines trabajan junto a los científicos de datos para ayudar a hacer uso de los datos que recopilan. Los ingenieros de datos centrados en canalizaciones necesitan "profundos conocimientos de sistemas distribuidos e informática", según Dataquest.
- Centrados en las bases de datos: En las grandes organizaciones, donde la gestión del flujo de datos es un trabajo a tiempo completo, los ingenieros de datos se centran en las bases de datos analíticas. Los ingenieros de datos centrados en bases de datos trabajan con almacenes de datos en múltiples bases de datos y son responsables del desarrollo de esquemas de tablas.
Descripción del puesto de ingeniero de datos
Los ingenieros de datos no sólo son responsables de crear herramientas para acceder a los datos en bruto, sino también de gestionarlos y organizarlos, sin perder de vista las tendencias o incoherencias que puedan afectar a los objetivos empresariales. Se trata de un puesto muy técnico, que requiere experiencia y conocimientos en áreas como la programación, las matemáticas y la informática. Pero los ingenieros de datos también necesitan aptitudes interpersonales para comunicar las tendencias de los datos a otros miembros de la organización, y ayudar a la empresa a utilizar los datos que recopila. Algunas de las responsabilidades más comunes de un ingeniero de datos son:
- Desarrollar, construir, probar y mantener arquitecturas
- Adquisición de datos
- Desarrollar procesos de conjuntos de datos
- Identificar formas de mejorar la fiabilidad, eficiencia y calidad de los datos
- Preparar los datos para el modelado predictivo y prescriptivo
Ingeniero de datos frente a científico de datos
Los ingenieros de datos y los científicos de datos a menudo trabajan en estrecha colaboración, pero desempeñan funciones muy diferentes. Mientras que los ingenieros de datos desarrollan, prueban y mantienen canalizaciones de datos y arquitecturas de datos, los científicos de datos extraen información de cantidades masivas de datos estructurados y no estructurados para dar forma o satisfacer necesidades y objetivos empresariales específicos.
Ingeniero de datos frente a arquitecto de datos
Las funciones de ingeniero de datos y arquitecto de datos están estrechamente relacionadas y a menudo se confunden. Los arquitectos de datos son visionarios de alto nivel que traducen los requisitos empresariales en requisitos tecnológicos, y definen normas y principios de datos. Visualizan y diseñan el marco de gestión de datos empresariales de una organización. Los ingenieros de datos, por su parte, trabajan con el arquitecto de datos para crear esa visión, construyendo y manteniendo los sistemas de datos especificados por el marco de datos del arquitecto de datos.
Habilidades de ingeniero de datos
Coursera sugiere aprender los fundamentos de la computación en la nube, habilidades de codificación y diseño de bases de datos para comenzar una carrera en ingeniería de datos. Los lenguajes de programación comunes utilizados en la ingeniería de datos incluyen SQL, NoSQL, Python, Java, R y Scala. La familiaridad con las bases de datos relacionales y no relacionales es una gran ventaja, al igual que la comprensión de los sistemas ETL de extracción, transformación y carga. Entre las herramientas ETK habituales se incluyen Xplenty, Stitch, Alooma y Talend.
Las competencias de su currículum pueden influir en sus negociaciones salariales, en algunos casos en más de un 15%. Según datos de PayScale, los siguientes conocimientos de ingeniería de datos se asocian a un aumento significativo de los salarios declarados:
- JavaScript: +25%
- MapReduce: +24%
- Oracle: +23%
- Perl +20%
- Amazon Redshift +19%
- Apache Cassandra: +15
- Django: +14%
- Gestión de proyectos: +12%
- Procesamiento del lenguaje natural (PLN): +10%
- Apache Sqoop: +10%
Certificaciones para ingenieros de datos
Sólo hay disponibles unas pocas certificaciones específicas de ingeniería de datos, aunque hay muchas certificaciones de ciencia de datos y big data entre las que elegir si quiere ampliar sus conocimientos más allá de la ingeniería de datos.
Aun así, para demostrar sus méritos como ingeniero de datos, cualquiera de estas certificaciones quedará genial en su currículum:
Para obtener más información sobre estas y otras certificaciones relacionadas, consulte Las ocho mejores certificaciones de ingeniero de datos y arquitecto de datos.
Cómo convertirse en ingeniero de datos
Muchos ingenieros de datos comienzan como ingenieros de software o analistas de inteligencia empresarial antes de pasar a la ingeniería de datos. Los ingenieros de datos suelen tener formación en informática, ingeniería, matemáticas aplicadas o cualquier otro campo de TI relacionado. Dado que esta función requiere grandes conocimientos técnicos, es posible que los aspirantes a ingenieros de datos se den cuenta de que un bootcamp o una certificación por sí solos no son suficientes para enfrentarse a la competencia. La mayoría de los puestos de ingeniería de datos requieren al menos una licenciatura en una disciplina relacionada, según PayScale. Una licenciatura en informática es lo más habitual.
Necesitará experiencia con varios lenguajes de programación, como Python y Java, y conocimientos de diseño de bases de datos SQL. Si ya tiene experiencia en informática o en una disciplina relacionada como las matemáticas o la analítica, un programa de formación o certificación puede ayudarle a adaptar su currículum a los puestos de ingeniería de datos. Por ejemplo, si ha trabajado en TI pero no ha desempeñado un puesto específico en el sector de los datos, puedes matricularse en un programa de formación inicial en ciencia de datos, u obtener una certificación en ingeniería de datos para demostrar que, además de sus conocimientos de TI, posees las habilidades necesarias.
Si no tiene experiencia en tecnología o informática, puede que necesite matricularse en un programa de profundización para demostrar su competencia en el campo, o invertir en un programa de licenciatura. Si tiene un título universitario, pero no en un campo relevante, siempre puede buscar programas de máster en análisis de datos e ingeniería de datos.
En última instancia, dependerá de su situación y del tipo de trabajo que le interese. Dedique tiempo a buscar ofertas de empleo para ver qué buscan las empresas, y eso le dará una mejor idea de cómo puede encajar su formación en ese puesto.
Basado en el artículo de Thor Olavsrud (CIO) y editado por CIO Perú
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