[19/09/2023] Aludiendo a la preocupación por la privacidad y la seguridad de los grandes modelos lingüísticos públicos, Kinetica está añadiendo un LLM de desarrollo propio para generar consultas SQL a partir de mensajes en lenguaje natural en su base de datos relacional para el procesamiento analítico en línea (OLAP) y el análisis en tiempo real.
La empresa, que obtiene más de la mitad de sus ingresos de organizaciones de defensa estadounidenses como NORAD y las Fuerzas Aéreas, afirma que el LLM nativo es más seguro, está adaptado a la sintaxis del sistema de gestión de bases de datos, y se encuentra dentro del perímetro de la red del cliente.
Con el lanzamiento de su LLM, Kinetica se une a las filas de los principales proveedores de LLM o servicios de IA generativa -incluidos IBM, AWS, Oracle, Microsoft, Google y Salesforce- que afirman que mantienen los datos empresariales dentro de sus respectivos contenedores o servidores. Estos proveedores también afirman que los datos de los clientes no se utilizan para entrenar ningún gran modelo lingüístico.
En mayo, Kinetica, que ofrece su base de datos en varios formatos: alojada, SaaS y local, dijo que integraría ChatGPT de OpenAI para permitir a los desarrolladores utilizar el procesamiento del lenguaje natural para realizar consultas SQL.
Además, la empresa afirmó que estaba trabajando para añadir más LLM a su oferta de bases de datos, incluido el modelo NeMo de Nvidia.
El nuevo LLM de Kinetica también ofrece a los usuarios empresariales la capacidad de gestionar otras tareas, como la consulta de gráficos de series temporales y consultas espaciales para una mejor toma de decisiones, según informó la empresa en un comunicado.
El LLM nativo está disponible de inmediato para los clientes en un entorno seguro de contenedores, ya sea en las instalaciones o en la nube, sin ningún coste adicional, añadió.
Basado en el artículo de Anirban Ghoshal (InfoWorld) y editado por CIO Perú