[20/09/2023] DataStax anunció el martes el lanzamiento de una nueva API JSON para ayudar a los desarrolladores de JavaScript a aprovechar su base de datos NoSQL Astra DB sin servidor como base de datos vectorial para sus proyectos de modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM, por sus siglas en inglés), asistentes de IA e IA generativa en tiempo real.
La búsqueda vectorial, o vectorización, especialmente a raíz de la proliferación de la IA generativa, es vista como una capacidad clave por los proveedores de bases de datos, ya que puede reducir el tiempo necesario para entrenar los modelos de IA al reducir la necesidad de estructurar los datos, una práctica frecuente con las tecnologías de búsqueda actuales. En cambio, las búsquedas vectoriales pueden leer el atributo de propiedad requerido o necesario de un punto de datos que se está consultando.
La incorporación de la nueva API JSON eliminará la necesidad de que los desarrolladores formados en JavaScript tengan un profundo conocimiento de Cassandra Query Language (CQL) para poder trabajar con Astra DB, ya que la base de datos está basada en Apache Cassandra, según la compañía.
Esto significa que estos desarrolladores pueden seguir escribiendo código en el lenguaje con el que están familiarizados, reduciendo así el tiempo necesario para desarrollar aplicaciones basadas en IA, muy demandadas en la actualidad, añadió.
Además, la nueva API, a la que se puede acceder a través de la pasarela API de código abierto de DataStax, denominada Stargate, también proporcionará compatibilidad con Mongoose, una de las bibliotecas de modelado de datos de objetos de código abierto más populares para MongoDB.
En octubre del año pasado, DataStax lanzó la segunda versión de su pasarela API de datos de código abierto, denominada Stargate V2, pocos meses después de generalizar su servicio Astra Streaming.
En junio de este año, la empresa se asoció con Google para incorporar la búsqueda vectorial a Astra DB.
Basado en el artículo de Anirban Ghoshal (InfoWorld) y editado por CIO Perú