[27/09/2023] Nuevos conjuntos de herramientas de IA, marcos de aprendizaje automático (ML) y herramientas de nube privada basadas en IA están en camino para los usuarios de mainframes IBM serie Z, ya que la empresa busca preservar su cuota en el mercado de IA de rápido crecimiento.
La compañía ha anunciado que sus ofertas más recientes, destinadas a ayudar a las organizaciones a empezar a trabajar con lo último y lo mejor en marcos de IA, estarán disponibles para las arquitecturas IBM Z, LinuxOne, z/OS y Cloud Pak. La primera novedad, AI Toolkit para IBM Z y LinuxONE, está diseñada para ayudar a habilitar aplicaciones empresariales de misión crítica en marcos de código abierto como la línea Z Accelerated de IBM con TensorFlow, SnapML y más. Un Python AI Toolkit para el z/OS subyacente también proporciona una biblioteca Python de código abierto para cargas de trabajo AI/ML, diseñada para cumplir con las directrices de Seguridad y Privacidad por Diseño de la compañía.
"Estas herramientas incluyen frameworks y librerías optimizadas y soportadas para IBM Z y están construidas para permitir a los desarrolladores comenzar a implementar capacidades de IA fiables en z/OS", dijo IBM en un comunicado. "Con el apoyo de los mismos fundamentos para watsonx.ai que facultan a los científicos de datos y desarrolladores para construir, ejecutar y gestionar modelos de aprendizaje automático, estos conjuntos de herramientas evolucionarán con el tiempo para convertirse en una parte integral de la plataforma watsonx".
También estarán disponibles nuevas versiones de IBM z/OS Enterprise y Core Editions, pensadas para científicos de datos y desarrolladores que buscan crear modelos de ML y deep learning para sus datos operativos. La plataforma, según IBM, es efectivamente una extensión de watsonx.ai, que lleva las capacidades de IA generativa de la empresa a z/OS. También se lanzará una nueva herramienta Auto AI para el software de nube privada Cloud Pak de IBM.
"Esto permite a los usuarios cargar sus datos, elegir el tipo de problema y especificar las restricciones, y ejecutar una serie de experimentos automatizados que generan una gama de tuberías de alto rendimiento de forma rápida y sencilla", anotó la compañía.
Por último, el ajuste de IA a nivel de sistema operativo llega a la capa de software de z/OS 3.1, proporcionando aprendizaje automatizado y predicciones para la optimización, gestión y mejora del rendimiento de los procesos de TI.
Las nuevas funciones de ML para z/OS, Auto AI para Cloud Paks y las bibliotecas Python están disponibles desde hoy, según IBM. Las funciones de IA para z/OS 3.1 se lanzarán el 29 de septiembre, mientras que el kit de herramientas de IA para IBM Z y LinuxOne se lanzará en algún momento del cuarto trimestre. La empresa no ha querido facilitar información sobre precios.
Basado en el artículo de Jon Gold (Network World) y editado por CIO Perú