[28/09/2023] Después de añadir la búsqueda vectorial a su base de datos como servicio (DBaaS) NoSQL Atlas en junio, MongoDB está incorporando nuevas funciones de IA generativa a algunas herramientas con el fin de impulsar aún más la productividad de los desarrolladores.
Las nuevas funciones se han añadido a las herramientas Relational Migrator, Compass, Atlas Charts y a la interfaz de documentación de MongoDB.
En su interfaz de Documentación, MongoDB está añadiendo un chatbot impulsado por IA que permitirá a los desarrolladores hacer preguntas y recibir respuestas sobre los productos y servicios de MongoDB, además de proporcionar soporte para la resolución de problemas durante el desarrollo de software.
El chatbot dentro de la Documentación de MongoDB, que se ha puesto a disposición general, es un proyecto de código abierto que utiliza MongoDB Atlas Vector Search para la recuperación de información de datos curados impulsada por IA para responder a preguntas con contexto, señaló Sahir Azam, chief product officer de MongoDB, en el comunicado de prensa.
Los desarrolladores podrán utilizar el código del proyecto para construir y desplegar su propia versión de chatbots para una variedad de casos de uso.
Para acelerar la modernización de las aplicaciones, MongoDB ha integrado capacidades de IA -como recomendaciones inteligentes de esquemas de datos y código- en su Migrador Relacional.
La Migración Relacional puede convertir automáticamente consultas SQL y procedimientos almacenados en aplicaciones heredadas a la sintaxis de la API de consultas de MongoDB, anotó el ejecutivo, añadiendo que la función de conversión automática elimina la necesidad de que los desarrolladores tengan conocimiento de la sintaxis de MongoDB.
Además, la empresa está añadiendo una capacidad de procesamiento de lenguaje natural a MongoDB Compass, que es una interfaz para consultar, agregar y analizar datos almacenados en MongoDB.
El indicador de lenguaje natural incluido en Compass tiene la capacidad de generar sintaxis ejecutable de la API de consulta de MongoDB, según la empresa.
También se ha añadido una capacidad similar de lenguaje natural a MongoDB Atlas Charts, que es una herramienta de visualización de datos que permite a los desarrolladores crear, compartir e incrustar fácilmente visualizaciones utilizando datos almacenados en MongoDB Atlas.
"Con las nuevas capacidades potenciadas por IA, los desarrolladores pueden construir visualizaciones de datos, crear gráficos y generar cuadros de mando dentro de MongoDB Atlas Charts utilizando lenguaje natural", sostuvo Azam.
Las nuevas funciones basadas en IA de MongoBD Relational Migrator, MongoDB Compass y MongoDB Atlas Charts se encuentran actualmente en fase de vista previa.
Además de estas actualizaciones, la compañía también ha lanzado un nuevo conjunto de capacidades para ayudar a los desarrolladores a implementar MongoDB en el borde, con el fin de obtener más datos en tiempo real y ayudar a construir aplicaciones potenciadas por IA en la ubicación del borde.
Bautizadas como MongoDB Atlas for the Edge, estas capacidades permitirán a las empresas ejecutar aplicaciones en MongoDB utilizando una amplia variedad de infraestructuras, incluidos servidores locales autogestionados e infraestructuras de borde gestionadas por los principales proveedores de nube, como Amazon Web Services (AWS), Google Cloud y Microsoft Azure, según la compañía.
Basado en el artículo de Anirban Ghoshal (InfoWorld) y editado por CIO Perú