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9 errores de proyecto de IA que hay que evitar

El entusiasmo empresarial por la inteligencia artificial (IA) sigue sin disminuir. Ha pasado de adoptadores tempranos a casos de uso comercial general, con una amplia gama de organizaciones en casi todas las industrias explorando proyectos piloto y poniendo a la IA en funcionamiento. Pero eso no significa que sea infalible al momento de ser implementada. Si no quiere gastar el dinero que va a invertir en IA, aquí hay algunos errores comunes que debe evitar.


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