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Los mayores acuerdos con startups de seguridad en el 2018

(hasta ahora)

  • Los mayores acuerdos con startups de seguridad en el 2018 (hasta ahora)

    A pesar de la gran demanda de más y mejores productos de ciberseguridad, la inversión en compañías estadounidenses de seguridad respaldadas por capital de riesgo está disminuyendo. La poca inversión que existe ha tendido a favorecer a las empresas que aplican técnicas de aprendizaje automático a los problemas de seguridad. Después de un máximo de 60 acuerdos por un total de 1,3 mil millones de dólares en el segundo trimestre del 2017, la inversión de capital de riesgo en compañías de seguridad cibernética de Estados Unidos cayó a un nivel visto por última vez a finales del 2016: 51 acuerdos, por un total de 528 millones de dólares en el primer trimestre del 2018, según un estudio de PricewaterhouseCoopers y CB Insights. A continuación, las cinco principales startups que le brindarán la próxima ola de tecnología de seguridad.

    Peter Sayer, CSO (EE.UU.), 13/agosto/2018, Crédito fotos: Getty Images, Licencia: Getty Images

  • Sift Science

    Sift Science utiliza el aprendizaje automático para detectar y evitar el fraude. Agrega datos sobre el comportamiento de los usuarios de más de seis mil sitios y aplicaciones, lo que le permite asignarles puntajes de riesgo a los usuarios de un sitio en función de cómo ellos, o los usuarios como ellos, se han comportado en otro lugar. Sus herramientas para realizar device fingerprinting (identificación de dispositivos), evitar la apropiación de cuentas o el abuso de contenidos, son utilizadas por los servicios de citas, los mercados de anuncios clasificados y las plataformas de comercio electrónico, entre otros. Planea usar una inversión de 153 millones de dólares de Stripes Group y otros para ampliar su plataforma y expandirse globalmente.

    Peter Sayer, CSO (EE.UU.), 13/agosto/2018, Crédito fotos: Getty Images, Licencia: Getty Images

  • DataVisor

    DataVisor utiliza el aprendizaje automático no supervisado para luchar contra el fraude. Sin embargo, en lugar de crear una caja negra que acepte o rechace transacciones, DataVisor ha agregado un motor de reglas automatizado, que utiliza el aprendizaje automático para generar nuevas reglas legibles por el ser humano con el fin de evaluar la efectividad de las reglas existentes. La combinación se usa para combatir el lavado de dinero, las apropiaciones de cuentas, las reseñas falsas y más. Con 40 millones de dólares en fondos de Sequoia China y otros, invertirá en expansión internacional. Sequoia considera que China está especialmente preparada para el despliegue de sistemas antifraude basados ​​en la inteligencia artificial.

    Peter Sayer, CSO (EE.UU.), 13/agosto/2018, Crédito fotos: Getty Images, Licencia: Getty Images

  • Anomali

    La plataforma de inteligencia de amenazas ThreatStream de Anomali puede acceder a una amplia gama de fuentes de información que describen las ciberamenazas utilizando las especificaciones CybOX y STIX, y compartir los datos con el protocolo TAXII. Puede pasar esa información directamente a firewalls, sistemas de prevención de intrusos, información de seguridad y herramientas de gestión de eventos, y más. Anomali Enterprise ofrece análisis forenses en tiempo real mediante la aplicación de esa plataforma de inteligencia de amenazas para identificar indicadores de riesgo en el entorno TI corporativo. En enero, Anomali obtuvo 40 millones de dólares en fondos adicionales de Lumia Capital y otros para continuar su desarrollo en los Estados Unidos e internacionalmente.

    Peter Sayer, CSO (EE.UU.), 13/agosto/2018, Crédito fotos: Getty Images, Licencia: Getty Images

  • Vectra Networks

    Vectra Networks es otra compañía que aplica técnicas de inteligencia artificial a la ciberseguridad. Examina el tráfico de red y los registros del sistema, en busca de indicadores de compromiso y comportamiento sospechoso para descubrir campañas de ataque e identificar los hosts de red bajo ataque. Puede informar sobre las cargas de trabajo en la nube y el centro de datos, los dispositivos portátiles de las computadoras portátiles y la Internet de las cosas. En febrero, Vectra ganó otros 36 millones de dólares de Atlantic Bridge y otros para financiar su expansión global. También abrirá un centro de I+D en Dublín para continuar trabajando en su plataforma de caza de amenazas, Cognito.

    Peter Sayer, CSO (EE.UU.), 13/agosto/2018, Crédito fotos: Getty Images, Licencia: Getty Images

  • Digital Reasoning Systems

    Digital Reasoning no observa las amenazas de ciberseguridad ocultas en las comunicaciones de la computadora, sino en el sentimiento y la intención ocultos en las comunicaciones humanas. Analiza texto, audio y video para ayudar a los analistas de seguridad e inteligencia mediante la identificación de fugas de datos o comportamientos erráticos. En la industria financiera, puede ayudar con el cumplimiento regulatorio en la mensajería, mientras que las aplicaciones que no son de seguridad incluyen atención médica y servicio al cliente. Con los 30 millones de dólares recaudados por BNP Paribas y otros en marzo, desarrollará nuevas herramientas para los mercados de capitales y la administración de patrimonio, y agregará nuevas capacidades en comprensión del lenguaje analítico y natural.

    Peter Sayer, CSO (EE.UU.), 13/agosto/2018, Crédito fotos: Getty Images, Licencia: Getty Images

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