Columnas de opinión - [05/02/2019]
Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial
Actualmente, las empresas se enfrentan con un crecimiento masivo de datos y todos quieren obtener más valor de ellos.Con el aumento en la dependencia del centro de datos, se incrementan los desafíos de la administración operativa.
Columnas de opinión - [04/12/2018]
Inteligencia de negocios (BI), Estrategias, Seguridad, Big Data, Aprendizaje Automático
En este artículo, Robson Toshimitsu Ohosaku, security intelligence manager de SAS Latam, analiza por qué el equilibrar seguridad y comodidad requiere un enfoque que combine la autenticación orientada al consumidor, con medidas de seguridad en segundo plano, como el análisis de comportamiento de los usuarios y las sesiones, para gestionar el fraude en la era digital.
Primer contacto - [20/11/2018]
ERP, Inteligencia de negocios (BI), Cloud Computing, Aprendizaje Automático, IoC, Realidad Aumentada
En esta oportunidad, para nuestra sección de Primer Contacto, conversamos con Martín Atoche, socio y managing director de Techedge Perú, una empresa que ha nacido de la unión entre Top Consulting Group y Techedge Group. La nueva firma planea convertirse en uno de los más importantes aliados de SAP en el tema de la transformación digital de las empresas peruanas, concentrándose en los campos del customer engagement y la industria 4.0. A continuación, un extracto de nuestra conversación.
Noticias - [20/11/2018]
Aprendizaje Automático
La adquisición permitirá a SAP acelerar el desarrollo y expansión de su catálogo SAP Leonardo Machine Learning.
Reportajes y análisis - [29/10/2018]
Estrategias, Aprendizaje Automático
El proceso de aprendizaje en general a menudo significa cometer errores y tomar los caminos equivocados, y luego descubrir cómo evitar estos escollos en el futuro. El aprendizaje automático no es diferente. Los adoptantes deben anticiparse a eso, y tener cuidado de no empeorar las cosas a causa de los errores humanos cometidos por TI y las empresas. A continuación, se detallan algunos de los problemas que pueden aumentar y prolongar los errores que cometen las herramientas de aprendizaje automático mientras aprenden.