Reportajes y análisis - [26/04/2021]
Aprendizaje Automático
Desde el análisis exploratorio de datos hasta el aprendizaje automático, recurra a estas técnicas para poner en marcha su proyecto de ciencia de datos y crear mejores modelos.
Reportajes y análisis - [20/04/2021]
Bases de Datos, Aprendizaje Automático
Aunque los enfoques y las capacidades difieren, todas estas bases de datos le permiten crear modelos de aprendizaje automático justo donde residen sus datos.
Reportajes y análisis - [14/04/2021]
Inteligencia de negocios (BI), Big Data, Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial
El envenenamiento de datos puede hacer que los modelos de aprendizaje automático sean inexactos, lo que puede dar lugar a decisiones erróneas basadas en resultados defectuosos. Al no haber soluciones fáciles, los profesionales de la seguridad deben centrarse en la prevención y la detección.
Reportajes y análisis - [14/04/2021]
Inteligencia de negocios (BI), Big Data, Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial
Las herramientas de análisis proporcionadas por Microsoft, Slack y otros proveedores de aplicaciones de colaboración ofrecen información sobre los patrones de comunicación y otros hábitos de trabajo de los empleados. Pero las empresas deben tener cuidado de no leer demasiado en los datos, o abusar de la confianza de los trabajadores.
Reportajes y análisis - [14/04/2021]
Inteligencia de negocios (BI), Big Data, Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial
No es posible afrontar los retos empresariales sin los instrumentos adecuados. Si se hacen bien, las iniciativas analíticas ofrecen la información esencial que se necesita, tal y como exploran estos cinco artículos.
Cómo sobresalir con la analítica de datos
Analítica en la nube: Principales retos y cómo superarlos
Ataques de envenenamiento: Cómo evitar que corrompan los modelos de ML
Sí, puede hacer un seguimiento de los empleados; pero ¿debería?
La MLB se lanza a la visibilidad de la red
Noticias - [12/04/2021]
Cloud Computing, Aprendizaje Automático
Amazon Lookout for Equipment permite a los clientes industriales utilizar el aprendizaje automático para aprovechar al máximo su inversión en sensores de equipos para realizar un mantenimiento predictivo a gran escala en todas sus instalaciones industriales