Reportajes y análisis - [11/10/2019]
Aprendizaje Automático
Los marcos y servicios de AutoML eliminan la necesidad de científicos de datos expertos para construir modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Veamos qué es AutoML, la optimización de hiperparámetros, la ingeniería de características, el aprendizaje de transferencia y las posibles Implementaciones de AutoML.
Reportajes y análisis - [30/09/2019]
Herramientas, Aprendizaje Automático
Los proveedores están eliminando la mística del aprendizaje automático al ofrecer capas para automatizar la preparación de datos y las opciones de algoritmos, abriendo la inteligencia artificial a usuarios empresariales motivados e inteligentes. Las siguientes seis opciones simplifican el uso de algoritmos de aprendizaje automático para encontrar respuestas en el mar de números que llegan a su escritorio.
Noticias - [18/09/2019]
DevOps, Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial
Según lo señalado, la nueva solución HPE Machine Learning (ML) Ops acelera el tiempo de valor de la IA de meses a días y aporta agilidad a DevOps en el ciclo de vida del modelo ML.
Reportajes y análisis - [23/08/2019]
Aprendizaje Automático, Apredizaje profundo
Si está iniciando un nuevo proyecto de aprendizaje automático (ML, por sus siglas en inglés) o de aprendizaje profundo (DL, por sus siglas en inglés), puede confundirse sobre qué framework elegir. Como veremos, hay variedad de opciones buenas para ambos tipos de proyectos. TensorFlow, Spark MLlib, Scikit-learn, PyTorch, MXNet y Keras destacan por construir y entrenar modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Veamos las diferentes ofertas.
Reportajes y análisis - [09/08/2019]
Fuente Abierta, Herramientas, Aprendizaje Automático, Apredizaje profundo
El aprendizaje automático es una disciplina compleja, pero implementar modelos de aprendizaje automático es mucho menos desalentador y difícil de lo que solía ser, gracias a los marcos de aprendizaje automático -como TensorFlow de Google- que facilita el proceso de adquisición de datos, modelos de capacitación, cumplimiento de predicciones y refinamiento de resultados futuros. Veamos cómo funciona.
Reportajes y análisis - [24/07/2019]
Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial
La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML), que antes se consideraban proyectos de fantasía para las empresas, se han convertido en algo habitual. Más empresas están aprovechando la tecnología, que imita el comportamiento de la mente humana, para atraer clientes y reforzar las operaciones comerciales. Líderes de TI comparten cómo están utilizando la IA y el ML para generar perspectivas empresariales y nuevos servicios.
Noticias - [27/06/2019]
Aprendizaje Automático, Chatbot
Dialogflow debería facilitar a los desarrolladores la creación de robots de lenguaje natural para la plataforma de colaboración en equipo de Google.
Reportajes y análisis - [27/06/2019]
Inteligencia de negocios (BI), Big Data, Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial, Apredizaje profundo
Hace unos días, IBM realizó un evento denominado IBM Cognitive Infrastructure 2019, en el que básicamente se presentó el concepto de la infraestructura inteligencia cognitiva para las empresas. En el evento se presentaron temas como el rol del CIO como agente de transformación, los retos del científico de datos y la artificial corporativa, entre otros. Veamos lo comentado.
Reportajes y análisis - [24/06/2019]
Inteligencia de negocios (BI), Herramientas, Aprendizaje Automático
Puede que la ciencia de datos nunca sea fácil, pero cada vez es más fácil sumergirse en ella. Nuevas herramientas abren la oportunidad para cualquiera que se sienta cómodo trabajando con una hoja de cálculo. No harán desaparecer todo el trabajo de preparación, pero lo harán más fácil. He aquí una mirada a seis herramientas que ayudan a democratizar la ciencia de datos hoy en día.